求职刷题神器

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  • 面试之前还是挺紧张的,也要做好心里准备。1一面技术面面试开始,面试官一般会让先你自我介绍,然后直接问问题。这时面试问理论的东西会毕竟多,面试官也会根据你的简历写的内容问你会的技术。比如TCP/IP模型之类,TCP的三层握手过程,常用的Linux命令和作用,shell命令等。当然会问你掌握哪种编程语言,你说你熟悉Python,然后就问copy和deepcopy的区别,python如何做并发等问题。问你会不会数据库等知识。一面多数问基础的问题,也问得广,从容的回答,不太了解的也没事。最后我问面试官技术运营类的岗位我被分到业务运维,还有其他哪些岗位吗?怎么分的?面试官说有业务运维、网络技术、系统技术等等,根据你的简历分。2二面技术面个人觉得二面就会深入到你做的项目和作品上。面试官上来直接和你聊你做过的项目,问项目做了什么?里面的算法?你做出的贡献是什么?项目里遇到过什么问题?怎么解决的等等。还有情景题,比如微信通信时两人想发送视频流量,你采用TCP还是UCP,说说你的方案和为什么等等。你最了解的是计算机网络,那也问路由算法问题,比如ospf、rip等。还问数据结构里的B+树,问查找算法的复杂度,问你了解哪些算法等等。3三面Hr面试问你的学校经历,你有没有实习过,对岗位的理解。这时要多大胆的多说说!!!比如我有比赛获奖经历,就要多说说比赛过程中做了什么,学到了什么,最后的成绩和感受等等。大致了解家庭情况等等。最后:无论是一面还是二面和hr面,结束的时候,面试官都会问你,你还有什么问题吗?这个机会你一定要抓住,问问题会让面试官看到你的态度!你的积极性,这很重要!!!你可以问问公司的制度,工作的内容,发展啥的,总之要高端点(但要适度),放心的大胆问。<
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  • 一面(两小时)​1、算法常识​(1)介绍过拟合的方法,L1和L2正则的区别,L1正则为什么产生稀疏解​(2)dropout方法如何防止过拟合,直接简化网络和dropout的区别​(3)介绍深度模型中的优化函数以及优缺点,介绍实际工程中如何判定过拟合​(4)给房屋面积/房间个数/是否有电梯/是否南北通透/楼层数以及房屋价格,描述解决思路​2、聊简历​3、算法题​(1)实现dropout函数​(2)长度N的整数数组,只用乘法不用除法,求任意N-1个数乘积最大一组​(3)二叉树中的所有和为Target路径,Leetcode113-路径总和2二面1、问的都是工程方面开放性问题​(1)多层次分类如何处理​(2)分类文本中如果含有一些关键词扰乱分类结果如何处理,举例​(3)分类文本中如果出现一些新词无法识别导致分类错误如何处理​(4)分词多个分类模型的优缺点如CNN,RNN,FastText以及应用场景​(5)开放题:农夫山泉公司对水资源的开采是否会造成水资源的枯竭,如何看待HR面​1、聊了简历项目十分钟​2、给了五分钟问问题腾讯面试体验:在流程上腾讯和阿里比也快不到哪里,但是腾讯有一个特别好且可以利用来加快面试速度的小方法,那就是基本每个人都可以直接接触到腾讯的HR,在面试进度被卡时,可以通过联系腾讯HR来直接推进面试进度,HR小姐姐一般都很乐意帮忙
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  • 一面:介绍收获最大的一个项目。为什么这么做,其他方案有没有尝试?介绍你最喜欢的APP。最有成就感的一件事?平时的爱好?书法,户外。产品经理最重要的能力?二面:你平时会写一些东西吗?未来会,目前积累不够。怎么看待很多自媒体开公众号?平时看哪些公众号?虎嗅在端午节要打一个广告,怎么安排?订阅号和服务号的差别?不太熟悉,说了订阅号主要是推文,服务号会承载更多的商业化功能。怎么估计一个公众号的粉丝量?如何评估一篇推文的效果?如果头条在疫情结束后要发一条推送,告诉大家来投简历,怎么安排内容?把抖音的某个模块放在微信小程序里,选择哪个?别人怎么评价你?
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