求职刷题神器

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  • CDG电话面基本问简历,不写啦CDG二面1.简单自我介绍,简单问问简历2.因为简历提到之前实习的时候有用PSI和IV做变量选择,被问公式是什么,阈值是多少?(总结:要对简历的每一个字都要很熟悉!!)3.你是学统计学的,你还记得统计推断都学了啥嘛?4.你常用的假设检验?5.对比xgb和lgbm算法的原理的不同和优缺点(这个问题挺多人被问的)6.你python常用什么包7.你常用的函数?8.Pandas有什么数据结构?9.逻辑回归讲一下?10.好像还有一些些算法相关的,但是时间太久我忘了……对不起……反正难不过xgb和11.你在学校成绩如何?12.形容一下你的性格?真实缺点的肯定不能说给你听呀,要避重就轻又挺虚伪的,面试官开始哈哈哈???然后就让形容一下性格)
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  • 美团一面首先是面试官说了一下部门简单的情况,然后我的自我介绍balabala.问到的技术相关的问题如下,项目介绍,重点问了项目处理过程spark工作流程,宽窄依赖,举例宽依赖HDFS相关知识,Yarn相关知识Flink的窗口函数,一次语义相关问题Kafka,Flume相关问题ES相关,倒排索引,Hive,Hbase相关问题数据库主要是mysql数据库的锁相关,数据库事务相关两个表使用on与where的区别数据结构Hashmap相关,读写的时间复杂度,数组读写相关JavaJVM五大模块,ConcurrentHashMapequals与==操作符的区别两个double相加,比如0.1+0.1=0.200001这类问题如何解决
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  • 先自我介绍,然后就是问题。因为有个金融实习,问了我一下就业方向问了一下小于num的平方根的最大整数(我先遍历了一下,然后用的二分法,好多特殊情况都没考虑,大佬都指出来了)一个表里面存放了父节点与子节点的结构,问了一下怎么把它遍历(因为面试没时间了,所以没敲代码,说了一下思路,我说的是类似于树的层次遍历,大概是用堆实现的,也不知道对不对)针对简历上的项目疯狂提问,问的很深,而且会一直问你为什么要这样做,为什么用这个模型,为什么不用其他模型这样子问了一下会的语言(Pythonsql一点点c加加),学了多久sql怎么避免笛卡尔积,rank和denserank,count和count1的区别,怎么判断你写的sql能不能运行,效率如何(又问的我一脸懵逼)小姐姐贴心地说看你没什么业务经验,我就不问业务题了反问,一共三十多分钟虽然整体很多不会的,但面试官真的很有魅力,能让面试者如沐春风不会感到尴尬
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  • 拼多多数据分析岗,一共是经历了两轮技术面。一周内收到了offer。笔试3道SQL1道数学概率题,1道券的业务分析题(可以用abtest)总体来说不是特别难。两轮技术面一轮HR面第一轮技术面:1)求圆内接三角形过圆心的概率2)把笔试的概率题中无放回改成有放回重新算写了三道SQL题,然后聊了聊机器学习第二轮技术面:自我介绍后直接写两道SQL题,开窗函数还是很重要的。1)有一张表,两列分别是车的颜色和故障率,得出结论黄色车故障率高,问对这个结论有什么看法,如果让你来做会怎么做2)猪怎么死的,类似于破案找原因,只能问十个问题关于客观事实的最后一轮HR面就是常规的HR问题希望大家都能拿到offer~
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  • 这个直接是视频面,问了几个技术方面的问题,其他就都是唠家常自我介绍简述Django下(内建的)缓存机制。数据库join操作时,至少要涉及到几张表?python多线程与c多线程到区别使用递归,实现符合以下规范的功能:max_val((5,,,]))renturn5有用过withstatement吗?它的好处是什么?线性回归和逻辑回归考虑来北京长期工作吗未来三到五年的职业规划是什么?反问总结:感觉通过的可能不是很大,还是多面几家吧再
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  • 基本情况:我是有两年半的工作经验,跳槽过程中面了腾讯,结果也是没有通过,是一次很好的经理吧。面试问题:自我介绍说一下你之前做过的项目你最常用的app是?让你给微博搭一套指标体系给各个业务线vp看你会怎么搭?如何加入运营动作以及其他影响到这个模型里面?你觉得预测DAU和发帖量是一个模型吗?让你去找发帖量与DAU之间的关系你怎么找?这个模型或者策略让你用一个指标去衡量表现,你用什么?现在让你做ABtest,你怎么做?现在你怎么对这个abtest分组?怎么取样这个策略上线,发现DAU下降了,你觉得是否有关?如果这个模型误判率也很低,还有其他可能会影响的因素吗?如果DAU异常监控追因的看板你怎么搭?
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  • 三面上来就是一道算法题:求无序数组的不连续递增子序列。手撕了O(n**2)的解法,然后自己提出可以有O(nlogn)的解法,面试官点头,大概讲了一下二分的思路,面试官表示思路没问题让我自己回去写写(说挺好玩的一题)没聊项目和实习,让我设计一个系统来筛选抖音中的低俗视频(从视频帧,图片,文字三方面来提取特征balabala)中间聊了很多细碎的知识点记不太清了。。最后问了我实习时候项目的评价指标,我说用召回率来评估,从而引申到我都了解什么评估指标。说了recall,precision,f1-score以及AUC详细聊了聊AUC,以及:那你可以自己实现AUC吗?(现场手撕实现AUC的计算)两天后hr通知三面通过,流程走完就发意向书。
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  • 公司:陕西晟运通科技有限公司,同步异步、爬虫方面的问题比较多,其他的也问了一下常规性问题,从一线待了几年,面试这些不在话下~,静等结果中1.线程的异步和同步2.网络请求的异步和同步3.python中的异步请求库4.python的协程?其他语言有没有协程5.redis和MongoDB、mysql(如有)怎样配合使用,哪里用到,为什么这样做?6.爬虫项目怎样部署?有没有用过其他的部署方式?7.有没有用过scrapy-splash?8.有没有了解消息队列?9.熟练的网络请求库10.有了解哪些解析库11.app爬虫有了解吗12.列表和元组的区别
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  • 都是统计学和机器学习基础知识,如:1.P值,置信区间2.如何判断数据是否服从正态分布3.常见的数据分布有哪些,讲讲泊松分布4.堆排序,归并等等5.Kmeans6.决策树的原理7.贝叶斯定理8.SVM9.运筹学的整体规划(本科有***筹学...)10.漏斗模型画个图讲讲总结:早投!早投!早投!不要害怕提前批神仙打架,你可能连正式批都没有。
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  • 坐标:北京市丰台区面试时间:5月13号1.python语言实现冒泡排序2.python中如何产生随机数3.在linux中如何查找文件名为newtown.py的文件4.简述linux环境变量的用途5.linux中如何查询当前主机的内存使用情况6.写出冒泡排序和快速排序,说明原理及比较时间复杂度7.迭代器和生成器的不同使用场景8.对于项目中超卖问题是如何解决的总结:多看职位要求,有针对地去复习,你会有意想不到的惊喜。
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