求职刷题神器

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  • 一面是HR面,二面技术面有两位老师,二面之后就没有消息了,呜呜呜一面(HR面20min)-简单介绍自己自己个人信息加实习-奖学金怎么样,成绩怎么样-了解吉利吗-期望薪水(为什么)-期望工作地-直接约了二面大致时间-其他忘记了,二面(30min)-自我介绍-实习细问-从你实习项目负责的工作是什么,产出是什么,效果怎么样-实习项目细问-前置处理做了哪些-Imbalance怎么处理的-SMOTE原理是什么-NA怎么处理的-怎么评估模型好坏/评估标准是什么-是否有上线-python-对python熟悉吗-排序是什么函数-合并两张表格怎么做-技术面细问-做模型的任务,方法有哪些-Tree家族介绍一下-RF和XGBoost区别是什么-SVM原理是什么-SVM线性不可分怎么办-CNN为什么比普通的BP对影像学的好-RNN家族有啥-你有什么问题-工作面向技术/业务-工作内容偏制造业数据/用户数据一面后一周二面,二面后一周出结果,吉利的测评还是有点麻烦的
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  • base苏州之后笔试就是行测9.10hr加微信联系一面9.15今天一面主管面自我介绍对我现在的实习感兴趣(画像方面)介绍深挖对于数据分析的理解自己评价自己数据分析的水平自我评价(优缺点)感觉对你成长最快的经历比较有挑战性的经历反问之前hr有介绍做偏运营方向细问了具体做哪方面的业务答主要是公司内部以及看房那边的指标监测等等等等一点技术没有问的面试12.30面试只面试了25分钟下午hr说一面通过二面是中心负责人面待敲定时间估计就是这两天了希望不是压力面~
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  • 一面:自我介绍讲一个项目,问一下项目中算法原理,指标等计算题:(由于面试链接中没有代码框,可能就没出代码题)手算多分类交叉熵损失(由于面试链接中没有代码框,可能就没出代码题)计算cnn输出,参数量等还有一些简单的机器学习,深度学习模型原理把,dropout,BN什么的二面:自我介绍项目/比赛lstm,bn,树模型,项目中使用的特征选择方法,原理,代码题(共享屏幕):归并排序,复杂度,稳定性等等一系列排序相关问题hr面:介绍家庭,介绍优缺点为啥做算法等等都是hr面的常见问题,没有谈薪
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  • 1.自我介绍2.研究生阶段最有挑战的项目是什么?3.说说时序预测中树模型和神经网络区别4.XGBoost和LightGBM区别5.GBDT、XGBoost区别6.现阶段NLP的研究相对CV发展还是很缓慢,你认为是什么原因?7.马尔可夫模型介绍一下8.LSTM讲一下9.如何防止梯度消失和爆炸10.SQL题,磕磕碰碰11.算法题:两数之和
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  • 奇安信集团,主要是做互联网安全相关的,前身是360企业安全集团,后来更名了。面试公司:奇安信集团面试结果:二面之后就没消息了HTTP相关的安全问题Cookie和session的区别路由选择算法一亿个浮点数排序基数排序的过程建表的sql语句数据库的索引的实现场景Linux查询文件中字符串的命令Linux查询进程的命令Ngnix底层Redis的命令设置传输五个数Epoll的实现TCP和UDP的区别模板为了解决什么问题C里面的函数:int转字符串单例模式场景数组的内存模型进程间通信的方式本地套接字和远程套接字通信的区别输入一个URL过程作品项目遇到的问题重载和重写应用的场景线程池是解决什么问题的Linux的文件系统的位运算函数指针怎么用
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  • 自我介绍,项目介绍。介绍一下word2Vec模型,对于其中的窗口选择策略?窗口选择5,10,15都有什么区别吗?是不是越大越好呢?项目中的一些调参的方法是怎样做得呢?BatchSize设定的大小都有什么关系吗?越大的BatchSize就越好吗?了解TensorFlow吗?对于神经网络的本质是怎么理解的?(完全懵比,应该从一个问题的最优化的层面来介绍。然后给我介绍了从函数方面的理解。意思上比较像是引导我说对应的)是否了解一些模型加速和优化的策略?(讲了知识蒸馏)为什么要用大模型训练了再采用小模型进行训练呢,反正不都是需要最后训练大模型么?(也不知道是我不懂还是面试官不懂了,反正我懵了)介绍一下TextCNN的模型。讲一下线性模型和非线性模型的区别?了解强化学习吗?对强化学习的理解程度有多少?强化学习和普通神经网络间有什么差别?层次聚类是怎么做得?背景是什么?
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  • 视频面,还有一些其他的问题记不清了,希望能通过吧。1.自我介绍2.问项目3.结合项目引出了以下的问题4.SMOTE原理,怎么处理离散特征还有哪些其他解决不平衡数据的方法5.selfattention机制(k,v怎么得来的)6.word2vec为什么用哈夫曼树编码,还可以用什么编码7.focalloss8.precisionrecall9.代码题:从指定位置到指定位置的链表反转最后反问
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  • 【一面】1.讲一下推荐的整体流程2.召回怎么做的,多召回每一路数量怎么选择?3.排序怎么做?做成统一的模型,和这种召回+排序分层的结构哪个更好,假设算力足够,上线延迟不是问题(谈到了,过拟合的问题,鲁棒性)4.讲一下spark的rdd,什么事宽依赖窄依赖,什么情况下需要shuffle?5.局部敏感哈希,其他ANN方法,kdtree,pq6.linux的进程内存分布7.进程,线程,协程8.进程为什么上下文开销要快,除了PC,stack,register之外,进程还要切换什么?(页表,TLB)9.什么是协程,协程好处是什么?10.cacheline竞争,写时复制11.设计计数器,不要求很精确(如何设计,锁?分段?)12.fork操作,父子进程变量是不是复制一份?还是父子共享?13.如果父进程占有的空间很大(几十G),这时fork会怎么做?14.linux内存分配的流程如果内存快满了,此时分配一个大内存会发生什么?15.不适用交换,如何淘汰,如何选择进程?16.从浏览器输入网址到返回的全部流程17.TCP里面的半连接是什么?18.如何解决SYN泛洪攻击,哪几种方式?19.traceroute如何实现?
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  • 之前大学的学长是这个部门的,直接走内招面试了一面1.自我介绍2.研究生做的方向,导师名,有没有做论文。3.问了一些机器学习/深度学习的基础4.介绍负责的项目,讲自己做的工作,工作流程,具体的细节讨论,项目中的学习与收获。5.聊一些backbone,motivation和原理。6.编程题(1)求数组的最大子段之和(2)给一个整数组成的数组,从里面选出一部分数字组合成一个新的数字,要求出能被3整除。二面1.自我介绍,说了下项目和实习2.回顾笔试题,讲解之前AC的笔试题3.问项目,为什么要用轻量级的网络?说下相关的轻量级网络4.空洞卷积作用,与普通卷积的相比有什么区别5.Python里面多进程和多线程怎么用,进程之间怎么通信?Python生成器,在训练数据时,直接加载到一个list和用生成器有什么区别6.Linux熟悉程度,C++熟悉程度7.编程题(共享屏幕)左上角到右下角路径和最大,只能向右或者向下走(简单的DP就通过了)
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  • 基本信息面试公司:深圳市中盛瑞达科技有限公司面试城市:深圳面试时间:4月公司情况:公司经营范围包括:一般经营项目是:电子产品、计算机软硬件、服务器及其配套软硬件产品、存储设备及相关软件、计算机系统集成工程、大数据产品、人工智能技术、物联网技术及云计算技术、数据中心机房基础设施及其配套产品的技术开发、技术服务、技术咨询;电子产品、计算机软硬件、服务器及其配套软硬件产品、存储设备、数据中心机房基础设施及其配套产品的销售、租赁;装饰装修工程;信息系统设计、技术维护;集成电路的设计、研发;计算机网络设备的技术开发、销售;国内贸易(不含专营、专控、专卖商品及其它限制项目);电子商务技术的支术开发;经营进出口业务;计算机软硬件、网络技术的技术咨询服务等。薪资范围:10K-15K面经内容1.flask写没写过url2.mvt设计模式是什么,流程是怎样的3.django框架还有没有别的设计模式4.redis的存储能不能举实例说明5.中间件是什么,有什么作用
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  • 基本信息面试公司:深圳心际网络科技有限公司面试城市:深圳面试时间:4月公司情况:深圳心际网络科技有限公司于2019年01月08日成立。法定代表人伍豪,公司经营范围包括:从事网络科技产品领域内的技术开发、技术咨询等。薪资范围:9K-13K面经内容1.自我介绍2.进程在项目中的应用3.celery怎么避免重复4.git怎么使用5.mysql是谁维护更新6.设置标志位的时候,没有写入redis怎么办
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  • 基本信息:本人是2018年大学毕业,之前在公司从事的是运营的工作,后来同事介绍来黑马学习。黑马毕业后开始找工作,没想到第一家面试就面大甲方,说实话心里还是有点慌。因为在黑马学习的是保险项目,应该是看重我简历上的保险项目,然后很快就约我面试了。面试公司:富德生命人寿保险股份有限公司时间:8月份面试城市:深圳公司情况:富德生命人寿保险股份有限公司是一家全国性的专业寿险公司,成立于2002年3月4日,总部现位于深圳。薪资范围:18-25K面经内容:1、上来是做简单的自我介绍,然后介绍项目,后边是问了一些项目情况和技术问题。2、分区分桶的区别?为什么分桶?3、ODS和MySQL怎么确认数据一致?4、设定的小数据如何设定,多少是小数据?(这个问题基本答上来)5、MySQL抽取到Hive有没有值发生变化?6、Sqoop抽取在shell脚本里具体怎么设置?7、用到过那些UDF函数?8、你怎么做Hive的性能调优?9、Spark切分Stage用的是广度优先还是深度优先??面经总结:第一家面试一般都会慌,基本上也不是所有的题都听过或者面过,面完之后回来总结之后,基本心理又底了,不懂的也问了老师查漏补缺,希望下一家面试能表现得更好。
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  • 基本信息面试公司:深圳市法本信息技术股份有限公司面试城市:深圳面试时间:8月公司情况:IT软件技术服务和解决方案服务提供商薪资范围:14K-17K面经内容1.自我介绍2.项目介绍3.Flink中的状态存储?4.Flink是如何处理反压的?5.Hive数仓有遇到什么问题吗?6.Flink集群有哪些角色?各自都有什么作用?
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  • 基本信息:面试公司:跨越速运集团有限公司时间:8月份面试城市:深圳公司情况:深圳本地一家比较大的物流公司,业务比较繁忙,加班较多。薪资范围:20-30K面经内容:1笔试7道手写SQL题(没法拍照)2自我介绍3在kafka使用中遇到什么问题?4讲一下你实时抽取数据和ETL的过程?5在这个过程中,你们用了几种算子?6reduceBy和groupby的区别?7A表中task1,2对应的number有值,task3,4对应的number为空,B表中的num不为空,两个表进行join,如何处理?8java置值有几种锁?9Hbase中lowBy的设计?10我有一张表的数据为6千万,另一张表的数据为1千万,我有个同事写了一条sql关联这两张表,跑了几个小时一直没有动,是什么原因,怎么解决?11clickHouse对接spark进行实时效果不好,为什么会用clickhouse呢?12java的8种数据类型?13有一个进程id为123,突然cpu满了,怎么排查?14服务器上跑了一个任务,数据量突然减少了,我怎么排查原因,log日志没有报错?15一个长度为2n+1的数组,中有n+1个相同的,找出来,要求空间复杂度为O(1)?面经总结:问的又多又细,还好做了充分的准备,毕竟手上已经又好几个offer了,也是面试老手了,最终还是顺利拿下offer,去不去再说。
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  • 基本信息:面了3家了,前2家还不熟悉,比较慌,这一家开始进入状态。这家拿到了offer,面试的是平安寿险的项目组。面试公司:中国平安人寿保险股份有限公司时间:8月份面试城市:中国平安人寿保险股份有限公司公司情况:500强公司,虽然是外包,但是也能学到很多东西。薪资范围:16-20K面经内容:1、上来就先看一道面试题,一个字段call_date标识连续天数的日期,第二个字段是当天的数据量统计,需求是,求最近连续30天的总和表结构:call_datecall_count2020-03-2310022020-03-2420382020-03-2531932020-03-2612302020-03-2732892020-03-2823232020-03-2911202020-03-3023902020-03-3112182020-04-011424....2、简述一下hive中的UDF函数有哪几种实现方式?3、简述一下你对Hive中分区和分桶的理解?4、描述一下HDFS的读流程?5、描述一下Join、LeftJoin、RightJoin的区别?6、Spark的调度流程?7、你在开发中使用过多线程没有?介绍一下?8、Java的数据类型有哪些,分别占用几个字节?9、Hive的开窗函数有哪些是你在项目中用到过的?面经总结:Sql题是之前就业老师让练过,很容易就写出来了。其他的问题面试宝典也都有,因此这次面试效果非常不错,最后要了19k,拿到了offer。<p
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  • 基本信息面试公司:深圳市法本信息技术股份有限公司面试城市:深圳面试时间:7月公司情况:IT软件技术服务和解决方案服务提供商薪资范围:15K-17K面经内容1.自我介绍2.项目介绍3.Zookeeper对节点的watch监听是永久的吗?4.项目中遇到的问题,怎么解决的?5.Hive数仓的数据倾斜,以及解决方案6.Hadoop的RdcordReader的作用是什么?
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  • 基本信息面试公司:深圳绿米联创科技有限公司面试城市:深圳面试时间:5月公司情况:深圳绿米联创科技有限公司(简称“绿米联创”)成立于2009年,总部位于深圳,公司现有员工超过900人,覆盖超低功耗无线传感器、Zigbee无线网络技术、智能家居网关边缘计算技术、算法与AI、平台开放与接入能力等方面薪资范围:10K-15K面经内容1.装饰器2.celery异步原理3.docker的理解,和一些常用的命令4.linux的一些命令,查看进程的命令5.redis的原理和操作6.git的操作流程和命令7.多线程和多进程的区别8.静态方法和类方法的区别
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  • 线上笔试,一个小时python基础知识有选择题,不定向选择题,填空题,两道编程题赋值语句的正确形式一道线程和进程的关系一道数据库查询语句time模块中可以让程序暂定一段时间执行文件类型的内置函数int('abc',16)的值一道字符串匹配"^\w{3}"数组切片编程题两道都比较简单,一道是让列表中的奇数在前,偶数在后;另一道是有n个数从0到n-1循环排列,给出m每次删除第m个数
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  • 面试公司:上海谷露软件有限公司岗位:python开发(实习)以下是面试中的部分问题:1.自我介绍2.项目中学到什么3.是否了解其他框架4.Python是自学的吗5.如何自学python的6.有没有看过比较好的python书7.是否了解Python高阶语法8.是否了解Python元类9.对Django是深入了解还是仅仅使用10.Python的静态方法和类方法区别11.Python字典底层设计12.Python上下文管理器设计13.设计模式,单例是否了解。14.Python深浅复制15.PythonGC16.MySQL和Redis是否了解17.InnoDB和MyISAM的区别18.是否了解MySQL的组件19.是否还有学新技术20.Go和Python有什么区别
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  • 面试时间:8月面试时长:20min结果:二面通过等待三面介绍项目;svm,xgb,lgb原理;过拟合和欠拟合,怎么处理;bert原理,主要讲了bert的预训练任务;面试官说给我出个简单点的,就topK了;对哪个方向比较感兴趣,我说了NLP方向二叉树的最大宽度;xgb原理;
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  • 一面:1、问实习(10分钟)2、ROC的横纵坐标、ROC如何绘制3、梯度消失和梯度爆炸的原因4、LSTM的元胞状态如何更新5、GRU相比LSTM有哪些改动、GRU的参数量是多少6、讲一下self-Attention,self-Attention为什么要有q、k、v三个权重矩阵7、我看你之前做过图像,图像的注意力机制除了self-Attention,还有哪些?答:空间注意力、通道注意力。再问:那你介绍一下空间注意力怎么做8、Pytorch怎么把一个在GPU上的tensor转移到CPU上9、面试官介绍了一下他们主要是做图像的,问能否提前实习10、反问
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  • 【二面】1.自我介绍2.介绍我的CV比赛项目3.介绍Cascadecnn框架的优势.4.介绍比赛中的有用的trick有哪些?5.yolo的损失函数6.介绍所了解的目标检测框架.7.实习经历8.分别介绍所了解的推荐模型有哪些?9.是否了解L2R,NLP,transformer,图神经网络?10.推导FM的时间复杂度优化公式(n方复杂度优化到n复杂度)11.有哪些所了解的机器学习算法?12.算法题:中等题,编辑距离(增删改的惩罚由参数指定)二面考核的主要是宽度,几乎都是横向的问,很少纵向的深挖,而我恰恰缺乏宽度的积累,所以面试过程还是有点难受.最后的算法题,编辑距离是将A变成B需要的操作数,我头脑发热,理解成了把A和B变成一样所需要的操作数,最后导致dp的转移方程写的有点问题,而且自己测试怎么都感觉是对的.最后面试意外的过了,可能是面试官看懂了我的代码,知道我看错题了?可能是再给我一次机会吧,哈哈哈.【三面】1.自我介绍2.介绍实习经历.3.EGES算法如何建图?4.图的边如何表示成概率?5.图的边表示的概率如何运用到后续的训练中?(我一开始理解错了意思,以为问的是边权计算概率的方式对模型的影响)6.如何将多种商品特征结合起来,用EGES训练得到多个特征的嵌入向量.7.skipgram和cbow的区别,为什么选择skipgram?8.skipgram和cbow的模型结构(详细到几乎口述代码的程度)9.选择skipgram的输入向量还是输出向量作为商品的嵌入表示?10.如何验证向量召回算法生成embedding的质量?11.DIN的模型结构,DICE原理12.为什么选择DIN?13.线上AB
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  • 【一面】1.自我介绍2.介绍之前的实习经历3.实习所用的模型,用户侧特征是怎么得到的?4.淘宝EGES的原理.5.如何增量训练,如何在保持嵌入矩阵维度不变的情况下增量训练?(可能会有新书进来)6.多任务模型的一般思路.7.为何选择DIN为排序模型?8.结合实习的业务,对比DIN和BST的效果.9.ABtest的原理10.ABtest中你会关注哪些信息?11.实习时间12.反问环节(我问了部门的工作内容,转正率什么的)13.算法题:简单题,二叉树,每个节点有一个值,求出二叉树从根出发的所有路径的和.总体来说,一面考核的是思想层面,比如考核面对大数据如何增量训练,面对多指标如何多任务学习,从离线实验到部署上线的流程,线上测试需要关注的信息,模型选择的依据等.
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  • 技术面:40分钟直接介绍项目,没有自我介绍针对项目细节,算法,实现问了很多,要求手画项目架构框图,算法流程图问主力语言,答C++,问C++特性用主力语言做一道简单编程题,难度就是leetcode简单题反问,问了一下通信算法应该具备的知识框架。面试官回答的很仔细,学到了主管面:20分钟自我介绍(终于让自我介绍了)问项目遇到的困难如何解决如何看待加班项目进度不符合预期如何跟客户交代(当时真会想过还没问这个问题)职业规划如何看待华为的最后问了两个简单的通信知识,基站下行如何选择MCS和随机接入过程反问,问了一下什么时候发offer,答大公司要走流程,一个月以内
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  • 技术面:(30min)1.讲一讲你的项目,主要是基于项目细节开始问的。2.分类算法常用哪些?3.回归算法一般用哪些?4.回归方法中使用的评价指标是哪些?R方有使用过吗?5.平时使用的损失函数是哪些?6.分类中使用的损失函数是哪些?为什么是交叉熵而不是mae?7.对于小数据集一般怎么处理呢?8.小数据集中如何防止过拟合?9.常用什么激活函数?10.sigmoid函数有使用过吗?与relu激活函数有什么不同?非技术:1.你最看重公司的哪一方面?2.有女朋友吗?3.工作地点家里人同意吗,为什么不去北京深圳?(房价太贵哈哈哈)4.对中兴公司有了解吗?反问:1.公司对于新人的培养
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  • 基本信息:面试公司:深圳市腾讯计算机系统有限公司面试城市:深圳面试时间:4月公司情况:腾讯多元化的服务包括:社交和通信服务QQ及微信/WeChat、社交网络平台QQ空间、腾讯游戏旗下QQ游戏平台、门户网站腾讯网、腾讯新闻客户端和网络视频服务腾讯视频等薪资范围:11K-15K面经内容:1.之前公司做什么的2.描述一下爬虫工作具体流程3.讲一下你常用的爬虫技术4.讲讲你做过的爬虫项目(讲述爬虫项目请务必讲解至少一个有反爬的例子)5.说说你遇到的常见反爬手段,以及解决办法6.采集的数据用来做什么7.你采集数据的站点数据更新周期大概多长8.了解数据分析吗,会用哪些数据分析包9.验证码你们是如何处理的
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  • 基本信息:面试公司:深圳绿米联创科技有限公司面试城市:深圳面试时间:4月公司情况:智能家居和物联网解决方案提供商薪资范围:11K-15K面经内容:1.自我介绍2.数据库优化3.mysql如何进行优化4.qq第三方登录5.项目中那些数据是前端的,那些函数干了什么6.数据库关联查询7.搭建数据库
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  • 一面:自我介绍,然后让自己介绍介绍自己所做的项目,我就挑了一个论文项目说了说。问我平时用的主要语言,因为我是算法科研型,所以就回答了python。但是后面的问题还是继续问c语言的。。。str型数组跟指向str型的指针有什么区别,分别占用多大内存空间?tcp/ip协议是怎么样的?网络传输协议知道哪些?等等。。估计看我答的不太好,问我一些python的:python中的垃圾回收机制是怎么样的?python导入库的方法跟方式?看我主要是做的图像相关的:问了我怎么从2D图像得到3D效果?后面就是聊了聊非技术的:对于加班怎么看?期望薪资是多少?(这个我真没概念,怎么技术面问这个。。。)有没有发表过专利跟论文?期望工作地点在哪?没有做题,最后就问我还有什么想问的。我就问了一些组内的研究方向跟工作内容。一面结束,感觉不是很对口吧,比较偏工程,组里是搞视频网络传输方向的,跟我做的区别比较大。我做的视觉项目,发的顶会文章什么的,面试官也不是很了解,整体感觉较差,大概率没有二面了。
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  • 一面自我介绍实习经历:项目怎么复盘,有什么能做得更好的地方,他们为什么没有这样做sql:row_number()over(partitionbyorderby)可解决辛普森悖论的问题常用app:介绍猫饼,视频质量下降怎么分析,怎么解决有什么想问的二面自我介绍实习经历:订单分析具体做了什么,追问如何找到最佳的营销时间有一个app次留下降,安卓5个渠道和ios10个渠道,安卓下降了ios没有变化,怎么分析是渠道的原因还是用户结构的原因常用的app:微信最近印象深刻的更新,(朋友圈权限1个月),预期有什么变化,为什么。
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  • 【一面】1.自我介绍2.SQL3.一直不停地问我怎么去优化!!!问吐了3.1计算用户留存率用户活跃表:dws_user_active_tdsbigintcomment'日期,分区,yyyymmdd',deviceintcomment'设备类型',user_idbigintcomment'用户id',active_scoredoublecomment'活跃度'计算留存率=(昨天活跃用户∩今天活跃用户)/昨天活跃用户4.根据不同设备,用户活跃度得分排序,输出排名,20200515当天5.除了distinct外还有什么方法去重?6.partitionby和groupby的区别7.rank和row_number区别8.hive,hadoop的原理9.大数据和普通数据的区别,举个例子10.介绍一个项目11.怎么做假设检验?12.两个向量之间的相似性计算有什么方法?13.逻辑回归函数特点?还有呢?还有呢?归一化吗?为什么归一化?14.游戏DAU下降分析【二面】1.自我介绍2.python题根据value倒序输出字典list,tuple,set,defaultdict的区别3.项目经历问到的问题:3.1皮尔森相关系数以及如何解读,相关、独立、线性相关区别;3.2完整解释PCA,PCA缺点:高维数据能适用PCA吗?类别变量onehot能用PCA吗?3.3偏态分布怎么处理?3.4特征工程怎么做的?3.5ensemble怎么做的,怎么提高ensemble的表现?3.6模型评估指标的选择3.7AUC怎么算?4.设计游戏综合表现指
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