面试公司：北京启明星辰信息安全技术有限公司时间：4月份面试难度：中等面试结果：估计问题不大面经内容1.自我介绍；2.ArraList的默认初始容量是多少?在什么情况下ArraList会自动扩容?3.MySQL数据库的选择函数？4.jvm调优5.hash碰撞6.工作流的理解7.Linux常用命令（最好是安全相关的）；8.Shiro权限框架的配置；

公司全称：迷你考拉(北京)仓储服务有限公司公司位置：位于北京东二环朝阳门附近，属于私企面经内容面试我的事市场运营经理，并没有问太多特别的问题，基本上就问了离职原因、个人规划、讲了一下个人比较满意的作品思路，以及如果出现问题如何处理等等。主要感兴趣的：1、B端的公司更注重你的交互逻辑思维，会询问交互需要注意的点以及你对交互的理解，以及在你的作品里你的交互思维是如何体现的2、注重发展小程序的公司主要询问一些小程序和APP的区别，或者给你一个页面，让你发表你对这个页面的看法以及改进方法等3、也会问一些关于你作品集的呈现的东西，例如IP吉祥物形象的想法来源，如何构思，为何这样等等4、再有就是一些你的个人能力，软件基础，例如建模手绘等等。整理了一下，供大家参考吧!面试了5家公司，最终确定要去的这家公司以小程序网站以及宣传物料为主，所以问的问题更偏向与视觉设计，主要以设计思路、设计风格、设计基础这几个方面去考量。不足之处如下:对自己的作品细节掌握不够，以至于问到作品里比较深层次的东西的时候回答不够细致规范知识掌握不到位面经总结我觉得自己面试中比较缺乏的有4点：A.应该充分了解自己的作品，从设计规范到设计理念设计灵感设计竞品参考等等，自己都应该张嘴就能说出来。B.并且针对不同的公司面试要求做不同的准备，例如这家公司看中手绘能力，那你在话术上就应该展示您的手绘能力，有针对性的展示自己。C.掌握面试话术技巧，在沟通时不要把自己置于被动，不要一直等着对方问你，在沟通时在恰当的时候主动展示你的作品和能力，这样你可以主动展示你比较了解的作品，而不是让面试官一直主动问你。D.基本上不要一直让自己处于被动地位，并且在整个过程不要过于紧张，对于自己的作品思路有条理有细节的展示个人认为如果具备这4点，面试成功的机率会高。<p

面试公司：启云数联时间：4月份面试难度：难面试结果：未通过面经内容1：简单的自我介绍。2：知道mapreduce么，阐述一些什么是mapreduce，以及原理。3：你所知道的排序关键字有哪些。4：sortby和oederby有什么区别。5：hive中都有那些表。6：了解spark吗?7：distinct和groupby那个去重好。8：查看当前目录-删除命令-怎么查看后几行数据。9：hbase和hive的区别。10：说一下项目的个人负责模块。11：思维逻辑题(真是不了解，就让她给我讲了下)有一栋100层高的大楼，给你两个完全相同的玻璃球。假设从某一层开始，丢下玻璃球会摔碎。那么怎么利用手中的两个球，用什么最优策略知道这个临界的层是第几层??面经总结问的更多的是一些基础理论的知识点，还是对原理性的东西掌握的不是很熟，之前考虑更多的是业务的问题，接下来在复习一下理论知识

面试公司：北京知帆科技有限公司面试岗位：Java开发基本信息坐标北京海淀区金隅嘉华大厦c座，公司大概有80多人。问的较多的是mq、redis、es项目等。面经内容1.在一个小的办公室面试，面试官大概在35周岁左右，比较和蔼。2.讲解下hashmap的原理?3.put和get原理知道吗?4.redis在哪里使用了?5.缓存雪崩了解吗?6.你们使用redis是使用的集群吗?7.你做的搜索模块是吗?介绍下这个模块8.es和solr有什么区别，为什么使用es呢?9.索引库是怎么做的?做这个搜索模块遇到了什么问题?10.项目有哪些闪光点呢?11.消息中间件使用了吗?介绍下?12.你这边还有什么要问题的?面经总结简历上写的内容是一点要会的，基本都是按照简历上的来问，如果能把底层介绍下会更好，比较在意技术的，项目这块会问的很细，项目好好看看，特别是如何实现这块。

背景：大四双一流工科+实习+保211工科【一面·业务面40min】2.28一、问题1.自我介绍2.实习期间做的主要事情是什么3.为什么要来面试产品经理岗？（其实是HR把我的简历从简历池里捞出来打我的电话）4.认为实习期间对之前实习项目组最大的贡献是什么5.用STAR法则说一下在实习项目组遇到的问题和解决办法6.TOB、TOC的区别7.产品经理需要具备的特质8.产品流程以及一些细节9.说一下你看的那本书的逻辑、思路，你学到了什么思想10.反问面试结束半小时后HR约了二面【二面·业务面25min】3.21.自我介绍2.实习内容介绍以及一些实习细节3.你是否了解你这个岗位工作内容？之前的面试官和你描述过吗？你了解到什么程度4.TOB、TOC的区别5.你最想在这段实习中学到什么？6.问我是哪里人。。7.本科期间学了哪些课程总结：和一面差不多，但感觉二面面试官可能是一面leader之类的，岗位似乎是他放的，今天换了个HR通知我二面过了！约了晚上HR面！耶吼！冲！

其实之前，我跳槽的意愿并不强。Leader说，就算不跳也应该多出去面下试。一方面能够知道现在市场对你的认可程度，另一方面遇到了更好的机会也可以考虑换工作。然后我面了几家。简单的记录了一些记忆力还残留的面试题，希望对你们有帮助啦~Paypal-数据分析一面1、英文自我介绍？2、英文谈优缺点、最难忘的事情，最困难的项目等等？3、中文介绍项目？4、跳槽的原因，选择新工作最看重的内容，未来的职业规划等等？二面：这一面我遇到了N个面试官(N≥5)，面试时间大约3小时。面试前还激情满满的希望记下问题和回答，但面试结束后筋疲力尽，大脑进入自动休眠状态，于是只记得几个问题了……1、python去重的方式？2、python实现字符串回转？3、从数据分析的角度思考如何优化上海的拥堵问题？4、聊聊对支付宝和paypal的认识，哪些风险是PayPal独有的？5、如何实现商家风控的冷启动，以及在这个过程中如何应对业务方的质疑，如何应对客户的质疑？paypal的面试和传统互联网的面试风格不太像，问的问题主要集中在风控上，而且题型很灵活，并且会比较关注个人的性格、工作风格偏好等等。

2021-04-05一面早上打电话，沟通面试时间，第二天早上或者当天下午，我选了当天下午面试英文开始：Hashtable用什么数据结构实现它数组，如果插入有什么问题链表，二者优劣Hashmap，和hashtable区别英文结束，技术的时候会问你能不能用英语回答，不能就可以换成中文线程安全，concurrenthashmap,分段锁，线程安全，segment垃圾回收算法怎么确定垃圾常用gc算法：标记清除，复制，标记整理，分代收集（新生代，老年代）垃圾收集器新生代：serial,parnew,parallelscanvenge老年代：cms,serialold,parallelold,G1问项目：问的很细解释一下什么是微服务数据库接口别的微服务怎么调用？知道RESTful接口吗？知道Docker吗？最后介绍公司内容：CICD方向二面，一周后英文介绍，英文沟通，时间过半后改成中文问项目，问实现思路，实习时长等等持续更新中......希望大家都能早日找到满意的工作吧。

一面：前端模块化历程闭包原型链http、csrf攻击cookie登录和session登录还有jwtvue路由原理float原理（css浮动）介绍thisasync/await、promise、generator这一面我是去现场面的跟面试官喷了挺久58二面flex布局sassless了解过没，用过sass封装函数吗。import和commonjs有什么区别，import时的过程。webpack是如何打包的，webpack原理懂吗。设计模式了解吗观察者模式工作中用过吗。gitreset和一些别的git知识。平时有为公司封装什么组件或是方法吗。RN和H5全流程相同的业务，你有想过如何让他们共用吗？而不是写两套代码。58三面讲一个你做的能突出你的技术风格的项目。为什么用uniapp，uniapp原理，uniapp有什么坑，什么地方需要写原生。构建一个ios应用的流程。reactnative长列表优化。vuereact异同点，虚拟dom原理，router实现原理。首屏如何计算，单页面首屏如何计算。如果你接到一个需求你的工作流程。这半年的计划。总结其实就是两个需要注意的地方，一个是基础要ok，还有就是对自己做过的项目有过深刻的思考，不能只停留在业务实现上。其他就是不要放弃，我被字节挂了两次我也坚持继续投了，要相信自己。

面试时间：下午2点（总共20分钟左右）求职岗位：产品运营实习生自我介绍，然后面试官提问，涉及到的问题（还有记忆的）如下：如果没有学校支持（简历里有提到的一个学校内企业的推广活动）这个背景，想要达到一个指标，例如网站点击量或公众号的关注量等，针对大学生群体，需要怎么引流推广？知不知道面的哪个产品有没有什么公众账号？你觉得你有什么优势？从9.9的拼团消费到1600的消费，对这个转化有什么建议？产品经理和产品运营的区别？职业规划对在线教育行业的了解你有什么想要问我的？我的问题：目前该产品的运营重点是什么？作业帮的偏在职线上教育的用户增长；网易有道的偏向与市场部及各部门的沟通，对课程进行包装。总结：在学习方法论的同时，多带入实践，如果可以，自己运营一个公众账号，并且结合增长方法论，长期维护一个指标。

基本情况：硕士上海某211，本硕均非科班，年后陆陆续续页面了很多家公司，贴一个最近面的海康威视的面经题，不是全部只记得一部分，希望对大家有帮助吧。撕题：打家劫舍、无重复字符的最长子串介绍一下python的装饰器，1*1卷积的作用，出现梯度爆炸应该怎么处理、介绍残差网络、梯度消失是怎么产生的，解决梯度消失有哪些方法pytorch中的一些操作，类似于cpu和gpu中如何转换，如何去掉维度大小为1的维度、增加一个维度最小编辑代价FM算法的时间复杂度并推导一下，介绍一下DeepFM算法，lightGBM，CART的分裂准则有哪些，神经网络的初始权重能不能全部设置为0，embedding的初始权重能不能全部设置为0