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阿里巴巴物联网数据分析岗位 面经分享

土耳其的冰麒麟
发布于2021-05-12 17:22:51 23浏览

1. 自我介绍(指明要介绍在学校所学课程,平时做的项目和实习,之前准备好的自我介绍没用上)

2. 一道概率题

飞机上共100个座位,编号1,2,…,100;

分别对应100个乘客,1,2,…,100;

座位编号本来与乘客编号相对应;

1号乘客喝醉了,随便坐了一个位置;

后面发现被占位置的人也随便坐其他一个位置,没有被占位置的按原定位置坐;

问100号还坐在100号位置的概率。

我针对问题提问:

(1) 1号有没有可能坐在1号位置?答:有可能,可能是飞机上任一个位置。

(2) 这些乘客是按编号顺序进去的吗?答:是按顺序进去的。

面试官提示递推,一开始推到3的时候推错了,少了一种情况。后来及时改过来,猜出来答案是1/2,但是当场没找出递推公式。面试完自己想了一会儿想出来了,不过要当场做出来确实不太容易。

3. 一道随机游动马尔可夫链

可惜我没学过,面试官说没事你试试。一个人在悬崖边上,走两步就会掉下去,他可以后退也可以向前,后退概率是2/3,向前概率是1/3,问他掉下去的概率。我想到建一个数轴,原点为那个人现在在的点,2为掉落点。大概感觉有一个递推公式,想到了条件概率。其他就不会了。

面试官说以本科生没学过来考量的话,我这些想法大致可以打到80分。(当时想这下出师不利,稳稳被刷了。这题到现在都不太明白,会的同学可以交流交流)

4. 说一说SVM

不会。。。只知道是一种机器学习分类方法。直观理解可以看这个视频:https://www.youtube.com/watch?v=efR1C6CvhmE。深层理解就需要借助教科书了。

5. k-means

虽然不会SVM,但我会k-means。然后balabala说了一通,面试官说自己没怎么用过k-means,但听我说的神乎其神的,就相信我掌握地很好。

6. 说一说线性回归判断模型好坏需要看的指标?

这个刚学过,几天前还做了一次系统的习题训练,所以说了不少,比如t,F统计量,VIF,std, RSS, RSE, R^2, AIC, forward,backward等等。后来回想其实还应该说一说residual plot。

7. AUC,召回率

这个之前见过,但是忘记具体啥意思了。面试官提醒之后大致有印象和TP, TN, FP, FN有关。后来在Introduction to statistical learning 第4章的Logistic Regression部分看到了详细的解释。

8. 项目

这个准备了好多遍了,基本都会背了。项目里面抽出一个PCA单独问,这个之前学过,原理方面有SVD分解,最大特征值等知识点,作用方面可以降到任意想要的维度等等都说的挺清楚。但是有一点,我不知道这个算法的复杂度比较高,被面试官提点了一下。

9. c++虚函数

抱歉这还是我大一学的,忘光了。。。

10. 你有什么问题?

我感觉这个面试官技术水平比较高,就求推荐一些比较好的专业书籍之类的。推荐了李航的《统计机器学习》和周志华的《机器学习》。

另外面试官超级热心地跟我说项目方面我的陈述最好根据金字塔法则来,这样更加引人入胜。

最后居然过了,估计是交叉面,面试官本来是负责社招的,先跟我打了声招呼,意思大致是如果我下手重了别怪我。我报的数据分析,他问的有点偏工程和算法,另外可能觉得我项目做的还可以,有几个问题答的还不错,就给过了。感激仁慈的面试官!


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