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百度提前批算法岗面经(已offer)

无名者
发布于2021-04-23 18:13:26 20浏览

【一面】时长90分钟

1、 自我介绍

2、 介绍一下你的项目

3、 机器学习算法都用过哪些??

4、 说一下决策树吧,节点划分有哪些方法,如何剪枝?

5、 SVM了解吗?有什么优点?优化方法?

6、 Bagging和boosting?

7、 还有很多,记不清楚了,不过大部分时间都在怼项目

8、 面试体验极好,面试官水平高

9、 有什么想问的,问问部门方向之类的


【二面】100分钟

1、 自我介绍

2、 说说第二个项目吧

3、 项目中遇到什么困难?

4、 Batchnorm了解吗?

5、 你知道哪些优化函数?

6、 实习中你担任什么角色?

7、 实习项目用了什么方法?

8、 效果怎么样?

9、 为什么xgboost效果不如随机森林?

10、 选取了哪些特征?

11、 机器学习的优化方法了解吗?

12、 相似度计算除了神经网络的方法还有什么方法?

13、 针对文本和离散特征的情况呢?

14、 我看你本科学硬件的,传感器了解吗?

15、 手机上有哪些传感器?(可能是手机地图的部门)

16、 中间电话打到没电关机,联系了一下加上微信接着聊

17、 情景题:如何检测藏头诗?机器学习可以吗?神经网络呢?为什么可以?如果是不是诗句,普通的文本如何检测是否有人为的编码信息?有什么思路?(情景题是考验思路,一定要灵活,不对也没关系,找到问题的几个关键点,先弱化其中几个关键点,再提出思路,一步一步解决)

18、 有什么想问的?

面试体验极好,可以看出是个技术大佬,后来证明是部门技术leader


【三面】60分钟

1、 聊项目

2、 根据项目提出疑问

3、 前面占据了大部分的时间

4、 如果产品向你提出了不合理的要求,你如何处理?

5、 有没有很深刻的受打击的经历?

6、 如何看待工作压力大的问题?

7、 平常如何释放压力?

8、 如果我给你offer,你有多大几率会来?

一周后收到offercall,总体面试体验极好,面试小姐姐说唯一遗憾的是电话面试,没能面到代码能力,不过觉得我比较match,给了offer,真的是面试体验最好的一次了



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百度提前批算法岗面经(已offer)

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