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华为计算机视觉算法面经

庸抱
发布于2021-04-06 16:21:16 68浏览

技术面

1、自我介绍

2、项目介绍

3、Batch Normalization

4、超参数搜索方法

5、如何理解卷积、池化等、全连接层等操作

6、1x1大小的卷积核的作用

7、常见激活函数特点

8、训练过程中,若一个模型不收敛,那么是否说明这个模型无效?导致模型不收敛的原因有哪些?

9、深度学习中的不同最优化方式,如SGD,ADAM下列说法中正确的是?

10、深度学习:凸与非凸的区别

11、googlenet提出的Inception结构优势 

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华为计算机视觉算法面经

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