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作业帮大数据研发工程师面经|已拿到offer

年轻的马哥
发布于2021-04-02 17:19:11 62浏览

面试公司:作业帮

面试岗位:大数据研发工程师


一面

1.先是两分钟左右的自我介绍,你有什么优势?

2.数据库索引结构有哪些?

3.紧接着又问了如何定位并优化慢查询sql?

4.索引是建立的越多越好吗?

5.说一下你知道的垃圾收集算法和垃圾收集器

6.堆内存是怎么分配的?

7.你看过flink源码?(因为简历中有写看过部分源码)直接问我Flink作业的执行过程了

8.然后就问了 java中强引用,软引用,弱引用,虚引用有什么用?

9.Http和https的区别是什么,https的数据传输过程?

10.GET请求和POST请求的区别?

11.算法只问了一道关于二叉树按层打印的算法题。

12.反问


二面

1.又是自我介绍环节…….

2.问了TCP/IP的三次握手和四次挥手?

3.当你在浏览器输入网址后 会发生什么?

4.HashMap的put方法的执行逻辑?

5.数据库事务的四个特性?

6.介绍你的项目

7.每天可以容忍的并发量指标

8.Source端数据量过大,ES本身没有一个很好*(数据流)动态反压机制,来不及反压,就会在日志中会报timeout错误,如何解决?

9.Streaming WordCount的执行过程?

10.flink中为什么没有类似的feekback机制?

11.credit-based如何进行反压的?

12.state如何进行存储的?

13.如果遇到value值很大的极限场景怎么办?

14. 看你用到了elasticsearch,知道多少?

15.最后就聊天式的问了下为什么转行到编程的问题?


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