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百度算法面经 二面技术面HR面

永别京华
发布于2021-04-02 15:06:00 62浏览

技术二面:

时长:60分钟

主要内容:

1、自我介绍

2、论文相关

3、论文衍生:让我介绍了一下目前主流的模型压缩方法,介绍了一下模型蒸馏的方法。

4、机器学习基础:知道我没有传统机器学习的经验之后,问了感知机,LR,SVM有哪些异同。我比较浅显的回答了一下,他说这方面还得再看一看。还问了python的list的实现方法,让我自己分析一下。

5、算法题:1)外存上有大量文件,文件里有大量已排序的数字,而内存又容不下一个文件,问如何全局排序(给思路就行)。这属于很经典的外部排序问题,但我确实没看过,整个逊掉。好在他一直在引导,尝试让我自己想到方法,但我在人家答案都快到嘴边的时候,才说出正确的方法,太逊了。

2)就上面的问题,在内部排序里有什么方法很快能找到当前最小的数(给思路就行)。这里又逊掉了,我一直陷在“找最小数不就是O(n)的复杂度吗,还能更小?”的陷阱里,他提示说你别总想着一次,是要不断地取最小数的。最后看我确实想不出来,他才说用堆就好了。

6、算法题:HTML树的特点是什么?以什么样的数据结构存储比较合适?写一个算法统计当前结点的叶子节点总数?HTML树就是个多叉树嘛,存储方式用“孩子-兄弟存储法”比较合适(不知道是不是这个名字,还好408考过),那最后一个算法就挺好写的了。但他要求用C++写,还是对计算机基础有要求的。总的来说写的还算顺利吧。

总结:

这一面时间特别长,而且面试官水平很高,能够揪住你说的点一直追问,再加上5卡了太久了,导致面试时间严重超时。但总的来说,面试官真的非常专业,想不出来的地方会一直引导,直到想出来为止。但我感觉4和5的糟糕表现足够给我挂掉了,尤其是5,甚至能感觉到他的失望。

结束之后说待会儿还会有一轮面试,让我稍等一下。


HR面

时长:30分钟

面试官印象:温和男人。

主要内容:

我以为还是技术面,问着问着才意识到是HR面。就是HR面常规问题了,比较难回答的是:“如果你和你的导师想法分歧很大,你的导师让你做一个需要花费一年但注定要失败的任务,你会怎么做?”。我说一朝天子一朝丞嘛,而且在毕业和学术追求上面,我还是把毕业放在第一位的,避免和导师起冲突。只能按着导师的意思,尽量将这个注定失败的任务做好,加入点自己的东西,让它还算有点价值。我也不知道他想要什么样的答案,但我自己也确实是这么想的哈哈哈。

最后总结:

鉴于第2轮的4和5如此糟糕的表现,我感觉大概率会挂掉,或者offer排序到很后面的位置。但总的来说是不错的面试体验吧,在AT的算法简历都直接挂掉的情况下,B还能给两次机会,属实幸运了。铁汁萌面试前还是要多看面经之类的呀,像5这种如此经典的面试问题都不会,真的很扣分。


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