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蚂蚁金服视觉算法面经

时光巷陌
发布于2021-03-31 14:31:28 41浏览
二面/技术面

1、dropout的原理

2、为什么SSD对小目标检测效果不好:

3、空洞卷积及其优缺点

4、Fast RCNN中位置损失为何使用Smooth L1:

5、Batch Normalization

6、超参数搜索方法

7、如何理解卷积、池化等、全连接层等操作

8、1x1大小的卷积核的作用

9、 常见激活函数特点

10、训练过程中,若一个模型不收敛,那么是否说明这个模型无效?导致模型不收敛的原因有哪些?

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