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搜狐视觉算法面经

k少女杀手
发布于2021-03-31 14:24:29 65浏览
一面

1、什么是反卷积

2、反卷积有哪些用途?

3、解释神经网络的万能逼近定理

4、神经网络是生成模型还是判别模型?

5、Batch Normalization 和 Group Normalization有何区别?

6、模型压缩的主要方法有哪些

7、目标检测中IOU是如何计算的?

8、使用深度卷积网络做图像分类如果训练一个拥有1000万个类的模型会碰到什么问题?

9、深度学习中为什么不用二阶导去优化?

10、深度机器学习中的mini-batch的大小对学习效果有何影响?

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