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深信服深度学习算法面经

妄饮晩冬酒
发布于2021-03-25 11:44:53 28浏览
一面

1、自我介绍

2、项目介绍

3、那个项目自己做的不好?

4、为什么很多时候用正态分布来对随机变量建模?

5、Batch Normalization 和 Group Normalization有何区别? 

6、GAN中模型坍塌(model collapse)是指什么? 

7、 目前GAN训练中存在的主要问题是什么? 

8、Shufflenet为什么效果会好? 

9、模型压缩的主要方法有哪些? 

10、目标检测中IOU是如何计算的? 

11、给定0-1矩阵,如何求连通域? 

12、OCR任务中文本序列识别的主流方法是什么? 

13、在神经网络体系结构中,哪些会有权重共享?? 

14、 一个典型人脸识别系统的识别流程? 

15、你有什么想问的?

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深信服深度学习算法面经

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