求职刷题神器

funit.cn

讨论区 > 求职面经 > 微软深度学习算法面经

微软深度学习算法面经

命硬∫欠浪
发布于2021-03-19 15:20:06 52浏览
一面(一个半小时)

1、聊简历项目


​2、算法题:LCS迭代实现、递归实现、LCS序列打印、算法优化,LCS和最长公共子串区别


​3、手推Bayes公式


​4、手推CBOW和Skip-gram公式


​5、许多开放性试题如:维护一个项目上线最主要的是什么,NLP领域都有哪些任务,词向量预训练发展整个过程等等


二面(一个小时)

​1、聊简历上的项目


​2、介绍HAN模型原理,Attention机制原理


​3、算法题1:判断一个序列是否是二叉搜索树的后序遍历序列


​4、开放算法题2:在牛市实时数据,不断的有数字型数据流进入,如何在每次进入时得到当前所有数据的中位数


三面(一个半小时)

1、求公选课人数的平均数(不知道每个公选课的选课人数)


​2、给出QA中的Question和Answer,你能做些什么


​3、word2vec中cbow\skip-gram滑动窗口设定大小有何影响


​4、有事笔记本电脑跑程序出现内存不够用,但是打开任务管理器发现还有空余内存为什么


​5、算法题:编辑距离


​6、算法题:任意两个树节点的最近公共父节点

本文首次发布于趣IT ,转载请注明出处,谢谢合作

微软深度学习算法面经

全部评论0

成为第一个评论的人

还可以上传7

表情
  • 微信扫码加好友进群