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达摩院深度学习算法面经

白昼之月
发布于2021-03-16 15:38:34 38浏览
一面(一个小时)

​1、聊简历项目

2、算法知识

 (1) CNN 模型中池化层的作用,Max Pooling 是如何反向传递梯度的。

​ (2) 机器学习中正则化做什么的?约束模型参数,防止过拟合。

​ (3) 正则化有 L1 和 L2 正则化区别是什么

​ (4) Transformer 模型架构, Transformer 和 BERT 的位置编码有什么区别

​ (5) Dropout 有什么作用

​3、算法题:给定一个未排序的整数数组,找出最长连续序列的长度,o(n)时间复杂度,leetcode128原题

4、算法题:array=[1, 3, 7, 9, 12, 15, 21], target=21, 找出数组中所有和(n个数,n=1,2,…)目标数的数集合,leetcode39、leetcode40组合总和问题


二面(一个小时)

1、聊简历项目

2、简历上设计的相关算法原理介绍

3、两个有序数组的中位数,o(log(n))时间复杂度,leetcode4原题 

4、寻找二叉树中任意两个节点的公共父节点,无指向父节点的指针且不准添加

5、两个list1,list2保存了电话信息,电话都是字符串且都有数字组成长短不一,查询list2中电话在list1中出现的情况

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