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依图CV算法面经

一把行者刀
发布于2021-03-15 15:25:13 24浏览

一面问的问题比较多,二面就随便聊了一下,最后不确定去北京,然后拒掉了offer 。


一面 

1.知识蒸馏是什么,你做的是什么知识蒸馏

2.说一下cross entropy loss

3.二分类用什么loss

4.batchnormalization是怎么实现的

5.pspnet的contribution是什么

6.如果要学习一个新的领域 你会怎么开始入手

7.关键点检测接触过吗

8.ReLU和ReLU6的区别,有没有用过其他的激活函数比如swish

9.其他的语义分割网络接触多吗,比如deeplab

10.NMS是什么,实现一下nms算法


二面

1.之前公司怎么和mentor合作的

2.为什么选择保研

3.batch normalization训练测试有什么区别

本文首次发布于趣IT ,转载请注明出处,谢谢合作

依图CV算法面经

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