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腾讯TEG-AI算法岗位面经

酒安江南
发布于2021-03-15 14:26:53 39浏览
一面(两小时)

​ 1、算法常识


​ (1) 介绍过拟合的方法,L1和L2正则的区别,L1正则为什么产生稀疏解


​ (2) dropout方法如何防止过拟合,直接简化网络和dropout的区别


​ (3) 介绍深度模型中的优化函数以及优缺点,介绍实际工程中如何判定过拟合


​ (4) 给房屋面积/房间个数/是否有电梯/是否南北通透/楼层数以及房屋价格,描述解决思路


​ 2、聊简历


​ 3、算法题


​ (1) 实现dropout函数


​ (2) 长度N的整数数组,只用乘法不用除法,求任意N-1个数乘积最大一组


​ (3) 二叉树中的所有和为Target路径,Leetcode113-路径总和2


二面

1、问的都是工程方面开放性问题


​ (1) 多层次分类如何处理


​ (2) 分类文本中如果含有一些关键词扰乱分类结果如何处理,举例


​ (3) 分类文本中如果出现一些新词无法识别导致分类错误如何处理


​ (4) 分词多个分类模型的优缺点如CNN,RNN,FastText以及应用场景


​ (5) 开放题: 农夫山泉公司对水资源的开采是否会造成水资源的枯竭,如何看待


HR面

​ 1、聊了简历项目十分钟


​ 2、给了五分钟问问题


腾讯面试体验: 在流程上腾讯和阿里比也快不到哪里,但是腾讯有一个特别好且可以利用来加快面试速度的小方法,那就是基本每个人都可以直接接触到腾讯的HR,在面试进度被卡时,可以通过联系腾讯HR来直接推进面试进度,HR小姐姐一般都很乐意帮忙。还有就是腾讯HR面完之后基本就挺稳了。

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