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思谋科技算法岗面经

专属K
发布于2021-03-11 16:51:34 87浏览

面试有难度,针对项目问,不清楚的项目不要乱写。只记录部分问题


一面

1.ctc 输出长度和输入长度,输出>输入?输入>输出? ocr长序列漏检如何处理(针对ocr项目提问)

2.目标检测FPN输出的三个feature map,anchor是如何分配的?为何这么分配?

3.DBNet创新点,如何做到二值化可微?

4.roi pooling流程介绍,roi pooling与roi align的区别?为何加入roi pooling?

5.anchor-based 与anchor free如何区分正负样本?

6.介绍k-means流程,实现k-means更新簇的过程叫什么算法?

7.Tensorflow如何输出某一层卷积结果?

8.bagging 与boosting区别

9.介绍python垃圾回收机制


 二面

1.1695. 删除子数组的最大得分 

2.200. 岛屿数量


三面

1.介绍项目,介绍项目亮点,深挖项目中用到的network。

2.举例:任务中用到HED,ok,面试官问HED是如何解决正负样本不平衡的问题的?损失函数使用类平衡交叉熵。类平衡交叉熵的动态系数阿尔法是怎么得到的?除了类平衡交叉熵还有哪些解决正负样本不均衡的损失函数?focal loss。解释focal loss中的alpha系数、gamma系数,以及他们的作用,以及他们是如何起到作用的。这种解决正负样本不均衡的方式和OHEM的区别是什么?

3.bn在哪种情况下会出问题?听说过gn吗? 

4.听说过哪些anchor free的目标检测网络?针对我的项目,为何使用anchor based而不用anchor free?


HR面

hr面的常规流程,聊了大概四十分钟,离职原因,个人规划,工作中有成就感的事情,上一家公司情况工作强度,个人状态,近两年有没有结婚的打算,兴趣爱好,薪资范围等等

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思谋科技算法岗面经

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