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平安产险大数据开发工程师面经(一面+二面)

三初九六后
发布于2021-03-09 17:05:28 31浏览


面试公司:中国平安财产保险公司

面试岗位:大数据开发工程师


一面

1、hive接触过哪些文件存储类型,text的优劣、列式存储的好处、SequeceFile的好处、RCFile有没有用过

2、对mr的理解

3、内部表和外部表的区别,对应的应用场景

4、map join和reduce join的区别

5、写过最复杂的sql,场景是什么,工作中什么样的sql写的比较多

6、hive的数据倾斜,怎么解决

7、宽依赖和窄依赖的理解

shuffle、stage,发生shuffle就会划分stage,产生宽依赖

8、日志数据、交易数据的数据量

9、数仓的理解,我从分层角度回答、元数据管理

10、数据治理,怎么监控数据是否跑错

11、对项目的理解,项目经历的职责


二面

1、Kafka的数据通知方式

2、Kafka的数据消费方式

3、hive的优化

4、hive几种join

5、hive算子、hive转换成mr的过程

6、map-join讲一讲

7、两张大表,join的key是有序的,怎么优化

8、数据如何拉通?设计上要注意哪些?

9、数据架构如何设计? 数仓分层

10、拉链表是什么,解决了些什么问题,用来解决什么,应用场景


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平安产险大数据开发工程师面经(一面+二面)

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