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百度机器学习算法面经

第幾種人
发布于2021-03-08 16:01:04 88浏览
技术一面

1.自我介绍

2.项目介绍

3.卷积神经网络为什么会具有平移不变性?

4.神经网络参数共享(parameter sharing)是指什么? 

5.如何提高小型网络的精度? 

6.什么是神经网络的梯度消失问题,为什么会有梯度消失问题?有什么办法能缓解梯度消失问题? 

7.列举你所知道的神经网络中使用的损失函数 ?

8.对于多分类问题,为什么神经网络一般使用交叉熵而不用欧氏距离损失? 

9.1x1卷积有什么用途? 

10.随机梯度下降法,在每次迭代时能保证目标函数值一定下降吗?为什么? 

11.梯度下降法,为什么需要设置一个学习率? 

12.解释梯度下降法中动量项的作用 

13.为什么现在倾向于用小尺寸的卷积核? 

14.你有啥想问我的?

本文首次发布于趣IT ,转载请注明出处,谢谢合作

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