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德邦cv算法岗面经

别用我家wifi
发布于2021-03-05 16:55:42 30浏览

简短自我介绍

1.输入为 L ∗ L ∗ c L*L*cL∗L∗c,卷积核为 k ∗ k k*kk∗k,还有步长 s ss 和 填充 p pp,求输出尺寸?求操作的 FLOPs?

2.过拟合要怎么解决?

3.几个激活函数都有什么优缺点(Sigmoid, Tanh, Relu)? 

4.概率题:x , y x,yx,y 服从 0 − 1 0-10−1 均匀分布,求 x + y < 1 x+y<1x+y<1 的概率?x , y , z x, y, zx,y,z 服从 0 − 1 0-10−1 均匀分布,求x + y + z < 1 x+y+z<1x+y+z<1 的概率?

5.Batch Normalization 的原理和作用?

6.举一个改进激活函数的例子?

7.L2正则化的特点和使用场景?

8.LSTM 的结构及公式?

9.Loss 优化的几个方法?

10.动量法的表达式?

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