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中科院深度学习算法面经

未来江山和你
发布于2021-03-03 15:40:16 54浏览
技术二面

自我介绍+项目介绍

1、为什么随机森林能降低方差? 

2、对于带等式和不等式约束的优化问题,KKT条件是取得极值的充分条件还是必要条件?对于SVM呢? 

3、解释维数灾难的概念 

4、Logistic回归为什么用交叉熵而不用欧氏距离做损失函数? 

5、解释hinge loss损失函数 

6、解释GBDT的核心思想 

7、解释XGBoost的核心思想 

8、解释DQN中的经验回放机制,为什么需要这种机制? 

9、什么是反卷积? 

10、反卷积有哪些用途? 

11、PCA(主成分分析)优化的目标是什么? 

12、LDA(线性判别分析)优化的目标是什么?

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中科院深度学习算法面经

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