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搜狐CV面经

Suave
发布于2021-03-02 14:58:22 32浏览
技术核心面

1.如何计算CNN所需要的计算力(FLOPs)和参数量(Parameters)?

2.YOLO v2和v3是如何通过k-means来计算anchor box的?

3.YOLO和SSD的区别?

4.为什么GAN的generator比discriminator更难训练?

5.label smoothing 和 mixup如何实现?

6.cross entropy,logistic loss 和 KL-divergence的关系和区别?

7.灰度直方图,直方图均衡化,直方图规定化?

8.YOLO v3简介?

9.Attention模块?

10.聚类算法?

11.relu为什么可以防止梯度消失?为什么正则化可以防止过拟合?

12.pytorch dataloader多进程和队列?

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