货拉拉NLP算法实习生面经
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青灯有味
发布于2021-02-21 11:38:34
39浏览
技术1面
1.简历细节
2.网络评论细粒度抽取
3.百度千言数据实体消歧比赛
4.小论文
5.模型调参怎么调的
6.学习率怎么起作用
7.LSTM，GRU门机制
8.门机制是否真的能防止梯度消失或梯度爆炸
9.CNN模型介绍
10.coding：快排
技术2面（粗面）
1.开始确认了入职时间和实习期时间
2.简历细节（项目基本上全介绍了）
3.又确认了一遍入职时间和实习时间
4.未coding
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