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货拉拉NLP算法实习生面经

青灯有味
发布于2021-02-21 11:38:34 96浏览
技术1面

1.简历细节

2.网络评论细粒度抽取

3.百度千言数据实体消歧比赛

4.小论文

5.模型调参怎么调的

6.学习率怎么起作用

7.LSTM,GRU门机制

8.门机制是否真的能防止梯度消失或梯度爆炸

9.CNN模型介绍

10.coding:快排


技术2面(粗面)

1.开始确认了入职时间和实习期时间

2.简历细节(项目基本上全介绍了)

3.又确认了一遍入职时间和实习时间

4.未coding

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货拉拉NLP算法实习生面经

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