科大讯飞机器视觉算法面经

一面

1.自我介绍

2.项目介绍（项目较匹配）

3. 如果让现在的你去做本科时候入门的限速标识检测你会怎么做

4.怎样用机器学习的思想完成你本科项目中对于数字的识别部分

5.怎样用机器学习的方法来解决最初的分割特定的包含着限速标志的区域？

6.解释一下池化层和反池化层具体的工作原理

7.你做的到底是去噪还是分割

8.你的论文题目写的是denoising，但是你告诉我们你得到的是二值化的图像所以你的去噪和分割是同时完成的吗？

9.我懂了，所以你们做的其实是分割？

10.解释一下你说的准确率97%是怎么来的

11.他们给的不是人工标注的label吗？

12.所以你们的97%是怎么来的？

13.你怎么解决细胞大小不同的情况？

14.你知道关于卷积神经网络，或者说神经网络其他方面的运用吗？

15.你的神经网络里用到了一个ReLu的激活函数，你说一说这个激活函数比传统的Sigmiod函数好在哪儿？