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搜狗计算机视觉算法面经

小小少年 发布于2021-01-28 15:37:36 101浏览

一面（35分钟电话面试）

1.自我介绍

2.基础知识考查

2.1 BN层原理及作用/优点

2.2 什么是过拟合？如何解决过拟合？

2.3 有哪些常用的数据增强方法？深度学习中有哪些数据增强方法？

2.4 介绍一下NMS原理及实现的流程

2.5 1*1卷积核的作用

2.6 普通卷积和深度可分离卷积的区别

2.7 Mobilenetv2与shufflenetv2

3.项目介绍

3.1 车辆检测

3.2 图片扫描

3.3 BSD+DMS

4.有什么想问的问题？

评论（ 1 ）: 我要评论

iter615592961 2021-01-28 17:13:24
```
不愧是你
```
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