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百度计算机视觉算法工程师面经

喜剧之王
发布于2021-01-27 17:59:13 72浏览
一面(技术面)

1、相机外参,相机内参

2、分水岭算法

3、目标检测了解吗

4、3D这块有了解吗

5、论文是你写的吗

6、介绍一下图像分割

7、Deeplab v1, v2, v3, v3+

8、U-net后续改进

9、Non-local

10、经典三维重建公式

11、分割常用backbone


二面(技术面)

1、数据增强方法

2、dropout方法

3、图像分割常见深度学习方法

4、简单介绍一下三维重建项目,平行还是stereo,如何估计的depth map

5、deep lab v3与deep lab v3+的区别

6、深度可分离卷积介绍,输入输出,channel数

7、为什么mobile net要用深度可分离卷积

8、数据集imbalance如何处理

9、常见的图像分割损失函数

10、iou能作为损失函数吗

11、linux 下shell命令行开发熟悉吗

12、组里以发论文为主,写论文的意愿

13、相机内外参

14、现在大几,可实习到什么时候

15、希望自驱性比较高


总结

二次面试过程中我都有些太随意了,有过一些打断面试小姐姐说话的举动,谢谢说的比较少,中间不舒服还活动了下嗓子...还好问的问题比较简单最后过了。


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