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2020届机器学习算法岗春招 面经

戎马万世
发布于2021-01-22 11:15:33 65浏览

先说一下自己的情况吧,本人华东某省末流小硕,论文在投,有一个数模三等奖。春招的时候参加了一些面试,供大家参考。因为个人原因(cai),没有报太多,只报了三家,腾讯,阿里,华为。下面开始进入正题


蚂蚁金服人工智能部 


下午5点内推投的简历,当天晚上10点收到内推成功的邮件 。第二天中午收到阿里的电话,预约明天下午3:30电话面试(不得不说阿里的效率还是高) 


第一次面试


1.先让自我介绍(我竟然自我介绍没准备,完全freestyle,感觉没说好...)

2.先问机器学习的吧,问是自学还是上课教的,有哪些分类方法

3.说一下逻辑回归的原理(有点紧张,说了一堆公式...)

4.用什么优化方法,梯度下降的种类,各有什么优点

5.决策树知道吗?说一下GBDT的详细过程,XGBoost和GBDT的差别(这个没有用过,具体过程我就说不清楚,,只说了一个大概)

6.讲一下word2vec

7.其他自然语言处理的方法知道吗

8.讲一下Node2vec

9.做自然语言处理可以吗?(面试官是做自然语言处理的,我说都可以尝试下,面试官说你一定要选一个,我就说还是自己的方向吧)

10.介绍一个自己的项目(我就说了一下自己的论文)

11.20min两道编程题(本来是通过邮件把测评链接发给我,好像那边出了问题,我一直没收到,面试官好像就说这次算了)

12.最后我问:这次面试结果是要编程测试结束才有吗?面试官说测试仅供参考,结果等通知吧。可能他赶着结束(下班),竟然没让问我问题。总共刚好30min结束了...


一面自我感觉良好,但过了好久都没消息,阿里招聘网站上的招聘进度一直显示‘简历评估中’没有变过。群里的大佬有的一面后第二天就约了二面,感觉自己不会是凉了吧...直到通知二面。


第二次面试 


1.先自我介绍(这次准备了)

2.聊论文,非常非常细,包括背景,意义,目标函数,优化方法以及实验步骤(这一部分就聊25min左右)

3.线性回归怎么求解,手推线性回归的解析解,这里卡了一会,在面试官提示下算是推出来了

4.求刚刚过程的时间复杂度,提示了也没搞出来,矩阵逆忘了,场面多次很尴尬,,,

5.线性回归对于输出值y有什么要求,这个模型是基于什么假设的?(最怕空气突然安静,,说了几点面试官说没有完全对)

6.最后估计面试官看不下去,就说聊到这里吧,说一下你的遗言吧(问我有什么问题)?我就说能评价下表现吗,面试官说不能,,(一度又很尴尬)最后7.问结果什么看到,回答说:如果过了,大概一个星期吧。(总共45min)

8.面完整个人都不好了,应该是凉了,,,


后续查了一下面试状态,卒。公式没自己推一遍,基础没打好,,,

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