北京热云科技有限公司大数据面经

1. 理论基础怎么样，比如数据结构，里面的快速排序，或者，树？讲一讲你了解的树的知识？（考察树）

2. spark开发分两个方面？哪两个方面呢？（考察spark）

3. 一个读取hdfs上的文件，然后count有多少行的操作，你可以说说过程吗。那这个count是在内存中，还是磁盘中计算的呢？（考察项目业务）

4. spark和Mapreduce快？为什么快呢？快在哪里呢？（考察spark）

5. 简单说一下Spark的内存迭代，Spark的RDD设计（考察spark）

6. RDD的数据结构是怎么样的？（考察RDD）

7. sparksql又为什么比hive快呢？（考察spark与hive区别）

8. 说一说你对hadoop的生态的理解（考察hadoop生态）

梳理了一下面经，顺便对此次面试有个总结，希望面试越来越好 ！