北京用友面经——大数据方向

面试公司：北京用友政务软件股份有限公司

1. 谈谈对kafka的理解（kafka）

2. kafka如何保证数据不丢失（kafka）

3. Kafka和sparkStreaming的整合，手动提交的offset调用了什么方法？（kafka）

4. hive怎么消费kafka的数据的（kafka）

5. kafka消费数据是怎么消费的,用的是什么方式?（kafka）

6. sparkstreaming写了多少的任务?（spark）

7. spark中如何划分stage（spark）

8. spark中cache和persist的区别（spark）

很早就知道用友，从来没想到能接到他们的面试邀约，虽然结果并没那么顺遂心意，但也算不枉此行，总结一下，继续面！