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广州经传多赢投资咨询python+人工智能方向面经

张·明明·只会Python
发布于2020-12-28 15:29:50 80浏览

公司:广州经传多赢投资咨询有限公司 是一家做证券投资咨询的,公司有好几千人,面试几乎都是围绕机器学习和算法,问了很多,估计是没戏了,后面有一个问题没回答上~

1.连续数据怎么做离散化

2.有了解过推荐算法吗

3.说一下knn和聚类的区别

4.脱敏算法有了解吗

5.遗传算法说一下

6.为什么组合模型部署比较困难

7.为什么要使用这个算法模型

8.模型的精准率怎么样

9.逻辑回归和线性回归有了解吗

10.基于每日用户搜索内容,假设只有少量已知商品的情况下,如何根据用户搜索内容获取平台内没有的新商品

11.为什么logistic回归的要用sigmoid函数?优缺点?

12.对比牛顿法、梯度下降法的关系

13.过拟合和欠拟合怎么判断,如何解决?

14.特征如何构造?

15.逻辑回归的含义和推导?

16.模型怎么优化?怎么评估模型好坏?

17.数据如何清洗,怎么处理缺失值?

18.bagging,boosting的含义?

19.什么是SGD,什么是batch size

20.深度学习优化算法有哪些,随便介绍一个

21.如何找到10万以内的所有质数

22.逻辑斯蒂回归的损失函数怎么来的,如何进行梯度更新

23.了解红黑树么

24.64匹马,8个跑道,选出速度最快的4匹马需要多少次

25.看你简历里面没写GRU,了解GRU么,和LSTM、RNN的区别在什么地方

26.机器学习、数据挖掘和深度学习的内容,那你简单说一下这三者的区别

27.数据如何去除噪声,如何找到离群点,异常值,现有机器学习算法哪些可以去除噪声

28.前向传播与反向传播

29.常见的损失函数

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广州经传多赢投资咨询python+人工智能方向面经

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