蚂蚁金服 数据研发 五面

蚂蚁是我第一个面的，也是最可惜的一个，很后悔当时自己没有准备好。大概面了五面，但是因为当时复习不够好，面试表现不够好，没能拿到 offer。 阿里都是电面，前后时间拉得也比较长。

一面

1.自我介绍

2.项目

3.设计支付宝 APP 滑动条的推荐系统，算法，架构实现

4.用户轨迹如何获取特征，点击条目 7-5-2-4 这种， word2vec 怎么构建句子特征

5.GC

6.Linux 10个进程10个线程，系统如何调度

7.线程池，poolsize 5 , 进来第六个线程，会发生什么

8.Java 锁机制，悲观锁、乐观锁

9.数据结构题，青蛙跳台阶，二叉树层序遍历

二面

1.天池比赛项目及思路，为什么选择 XGBoost

2.推荐系统是什么，给完全不懂的人讲一讲 （按分类讲各种算法）

3.协同过滤的缺点，现在流行怎么做 （协同过滤目前更多用于召回）

4.讲一讲逻辑回归，原理及推导

5.Synchronized。 锁在操作系统级别的实现

6.Java 中的并发包

7.Linux 进程调度

8.网络相关协议

9.Zookeeper ***算法，Paxos

10.用命令行敲命令存储一个文件到 HDFS 上，源码级别是怎么样一个流程

11.Linux 的基本命令，如何查看内存使用等

12.动态规划和分治法的区别

三面

1.项目自己发挥，追问细节

2.觉得自己是个怎样的人，别人觉得自己怎样

3.有过比较大的挫折吗

4.自己做过最有成就感的事情

四面

1.讲一个项目

2.项目中的细节追问（线上 A/BTest 怎么做，对结果怎么优化）

3.项目中自己做的亮点

4.一个环形链表里面存数字，如何最快速度找到指定数字

5.一个文件，里面是英文小说，统计词频最高的两个词

6.notify() 和 sleep() 的区别（应该问错了，wait() 和 sleep() ），在源码中哪里看到过 (阻塞队列)

7.线程池，corePoolsize 5 ,max 200 ，什么时候线程池中有10个线程

8.阻塞队列满了，线程也超过 200 了 ，会发生什么

9.线程池实际怎么用

10.你有什么要问我的吗

11.为什么没去实习，是不是从现在到毕业都不能出去

五面

1.自我介绍

2.Github 库做了什么

3.各个项目做了什么

4.Mapreduce Join

5.Mapreduce shuffle

6.远程代码题， 输入一个 n ， 求 1~n 中每个数字二进制位中 1 的个数