途牛大数据面经

一面：

微信视频面试，感觉有一点点随意。两个面试官，特别和蔼，全程主动权在我手上(就算是我不会的问题，也被我带着转移到我会的问题上，基本没有打断过。)总共面了40分钟，其中MR流程我就跟他们讲了近20分钟（结合项目、举例、又从快排/归并排序扯到各种排序算法的比较，分区分组又拓展到数据倾斜问题……总之全程被我带着跑，一直说我会的。）

二次总结：面试官不打断不一定代表认为你答得好，可能他性格就是那样。答得不好以及不会的回答面试官还是看在眼里的，所以硬实力还是最关键的。

记录几个我答的不是很好的问题：

1、HashMap的底层原理

2、线程的状态

3、事务的特性

4、事务的隔离级别

5、通过哪些方式学习、浏览资讯

6、分布式求平均值

7、一次计算各时区的DAU，假设有最近48小时的数据，如何一次性计算24个时区各自的DAU，而不是计算24次。

8、去重都有哪些方式？

9、Spark和MR的区别？

10、七层协议的第四层和第七层都用到了哪些协议？

11、进程和线程通信方式？实际开发中，在哪些地方用上了，请说出具体场景？

12、线程通信方式

13、Spark分区问题？