360大数据开发实习面经

一面 43min：

1.自我介绍

2.问了两个项目， 问了下项目中如何实现的Mysql和hdfs数据同步  

3. 讲一下对Hadoop的了解讲了下HDFS原理、MapReduce的过程，想讲HDFS检查点机制没让讲。  

4. Spark和MapReduce的区别？是不是用了Spark就不需要MapReduce了？（答得不太好）  

5.问对Hive的了解？自己提了下数据倾斜  

6. 如果有海量数据，如何求Top10?(说错了一块，后来又改过来了)  

7. Linux平常用的指令？说了 ls 、 ll 、 df 、 nohup & 、ps 、 kill 等等  

8.Hadoop用到的指令 Hadoop fs -ls 、 mkdir、 hdfs fsck（查看块信息）  

9.用什么语言比较多？（我用的py比较多） Python常用的数据类型？list 和 tuple的区别？  

10.回答了下 不可变对象和可变对象  

11.常用的python库（requests 、bs4 、keras 等等）如何安装包  

12.算法题：数组去重 上台阶、动态规划和递归的区别  

13.还有什么问题要问我吗？（问了下缺不缺hc、主要工作内容）  

二面 23min

1.全程问项目，同时问了很多有没有看过Spark 源码 ES源码 Flask源码（都没看过）。

2.各个项目问的比较深，算法模型等等。

HR面 30min

1.可以实习多久

2.如何解决做项目和社团和日常生活的平衡问题

3.简单介绍下流计算的spark streaming storm flink的优缺点

4.未来发展等等