【爱奇艺】春招大数据开发工程师面经

一面（20min）

1、自我介绍？

2、Spark join的分类，实现过程，得到的结果？

3、Spark map join的实现原理？

4、Spark Shuffle过程？

5、SQL会写吗，写一个统计每个学科的前三名？

6、实习主要做了什么，用什么技术栈？

7、Python 方法的参数带两个*是什么意思？

8、Java反射生成对象？

9、Java对象的生命周期？

二面（20min）

1、自我介绍？

2、问了下实习做什么？

3、问了下在校项目？

4、数仓分层，每层做什么？

5、Spark Streaming和Flink的区别？

6、MapReduce熟吗？

7、Java GC说一下，我从内存模型开始说的？

8、写了几个题：

给了两个表三个SQL，把每个结果写出来，其实主要是join，不同join的结果

从一个String列表中移除大于某个String的元素(其实不知道为什么要出这个题)

图，最小代价生成树，什么算法，什么思想。

三面（20min）

1、主管面，自我介绍

2、Spark任务调度？

3、Spark Task失败要从头开始重试吗？

4、遇到过什么困难，怎么解决的？

5、HBase特点，应用场景？

6、实习做什么（每次都问）？

总结

感觉不同公司的侧重点不太一样，有些可能会偏向基础，有些可能会偏向工程，感觉还是面向简历复习效果比较好，把简历上写的熟悉的东西基本掌握了也差不多了，此外Java的基础也要比较熟，像ConcurrentHashMap，线程池，AQS的源码最好心里有点数，之后就是自己熟悉的技术栈的源码，常问到的技术点可以去看看，问到就是赚到。