公司:北京智联三珂人才服务有限公司
面试岗位:Python推荐算法工程
坐标:北京
一面(45分钟)
1、自我介绍
2、介绍一个最熟悉的项目
3、lightgbm和xgboost 的区别
4、lightgbm是怎么防止过拟合的?
5、lightgbm是怎么处理连续特征和离散特征的?
6、信息增益和信息增益比的区别
7、LR中L1正则和L2正则的区别
8、手推LR
9、手写快排
10、有什么问题要问
二面(30min)
1、自我介绍
2、说说堆排序,复杂度是多少
3、说说归并排序?直到多路归并吗?
4、说一个最擅长的机器学习算法?LR是怎么防止过拟合的?
5、为什么添加了正则项就可以防止过拟合
6、什么是过拟合?
7、说说GBDT和RF的区别?哪个更容易过拟合?为什么?
8、怎么做数据离散化的?
9、对深度学习有什么了解?
10、对优化算法有什么了解?说说SGD和Adam的区别
11、为什么深度学习中使用ReLU作为激活函数
12、Java、C++了解吗
13、操作系统了解吗
14、怎么把递归改为非递归
15、平时怎么做特征处理的?怎么填充缺失值
16、说说交叉验证?
17、手撕代码:求根号n,不能调用sqrt()函数,只能用for循环和加减乘除
18、有什么问题要问
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