校招智联招聘Python推荐算法工程师面经

公司：北京智联三珂人才服务有限公司

面试岗位：Python推荐算法工程

坐标：北京

一面（45分钟）

1、自我介绍

2、介绍一个最熟悉的项目

3、lightgbm和xgboost 的区别

4、lightgbm是怎么防止过拟合的？

5、lightgbm是怎么处理连续特征和离散特征的？

6、信息增益和信息增益比的区别

7、LR中L1正则和L2正则的区别

8、手推LR

9、手写快排

10、有什么问题要问

二面（30min）

1、自我介绍

2、说说堆排序，复杂度是多少

3、说说归并排序？直到多路归并吗？

4、说一个最擅长的机器学习算法?LR是怎么防止过拟合的？

5、为什么添加了正则项就可以防止过拟合

6、什么是过拟合？

7、说说GBDT和RF的区别？哪个更容易过拟合？为什么？

8、怎么做数据离散化的？

9、对深度学习有什么了解？

10、对优化算法有什么了解？说说SGD和Adam的区别

11、为什么深度学习中使用ReLU作为激活函数

12、Java、C++了解吗

13、操作系统了解吗

14、怎么把递归改为非递归

15、平时怎么做特征处理的？怎么填充缺失值

16、说说交叉验证？

17、手撕代码：求根号n，不能调用sqrt()函数，只能用for循环和加减乘除

18、有什么问题要问