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校招智联招聘Python推荐算法工程师面经

白茶乌龙
发布于2020-12-09 16:53:44 132浏览

公司:北京智联三珂人才服务有限公司

面试岗位:Python推荐算法工程

坐标:北京

一面(45分钟)

1、自我介绍

2、介绍一个最熟悉的项目

3、lightgbm和xgboost 的区别

4、lightgbm是怎么防止过拟合的?

5、lightgbm是怎么处理连续特征和离散特征的?

6、信息增益和信息增益比的区别

7、LR中L1正则和L2正则的区别

8、手推LR

9、手写快排

10、有什么问题要问


二面(30min)

1、自我介绍

2、说说堆排序,复杂度是多少

3、说说归并排序?直到多路归并吗?

4、说一个最擅长的机器学习算法?LR是怎么防止过拟合的?

5、为什么添加了正则项就可以防止过拟合

6、什么是过拟合?

7、说说GBDT和RF的区别?哪个更容易过拟合?为什么?

8、怎么做数据离散化的?

9、对深度学习有什么了解?

10、对优化算法有什么了解?说说SGD和Adam的区别

11、为什么深度学习中使用ReLU作为激活函数

12、Java、C++了解吗

13、操作系统了解吗

14、怎么把递归改为非递归

15、平时怎么做特征处理的?怎么填充缺失值

16、说说交叉验证?

17、手撕代码:求根号n,不能调用sqrt()函数,只能用for循环和加减乘除

18、有什么问题要问

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