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快手大数据开发工程师面经

深情&似海
发布于2020-12-01 10:29:18 208浏览

11月27日下午投的简历,晚上收到面试通知,约好11月30日晚上视频面试。整个过程面试官很有耐心,一直在引导我思考,但这次面试暴露出我的技能储备比较薄弱,还需要加深对各种底层原理的学习!在此做一个记录。


一面(40min) 

1、自我介绍?

2、Spark任务调度(源码)?

3、Kafka基本原理说一下(生产消费模型,存储,Leader选举,ISR…)

4、Consumer Group中Consumer和Partition的对应关系?

5、Kafka支持什么语义(三种语义),怎么实现Exactly Once?

6、6、Spark Streaming和Flink的区别?

7、Scala的模式匹配和Java有什么区别? 

8、用Kafka的过程中有过什么问题,怎么解决?

9、实习做了什么?

10、撕代码: 有序链表合并,n*m的带有数字的矩阵,从左上角走到右下角,问最短的路径上经过的数字的和是多少?(dp)

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快手大数据开发工程师面经

全部评论1
  1. 永久的梦 2020-12-02 18:25:47
    后面有接到二面嘛
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