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北京长弘迅程大数据开发工程师面经来啦

吹泡泡的星星 发布于2020-11-20 17:47:00   75浏览

重点记录的技术面试 如下:

1.请简述ZooKeeper的选举机制?

2.客户端对ZooKeeper的ServerList的轮询机制

3.客户端如何正确处理CONNECTIONLOSS(连接断开) 和 SESSIONEXPIRED(Session 过期)两类连接异常

4.一个客户端修改了某个节点的数据,其他客户端能够马上获取到这个最新数据吗?

5.ZooKeeper中使用watch的注意事项有哪些?

6.能否收到每次节点变化的通知?

7.ZooKeeper节点类型?

8.Hive表关联查询,如何解决数据倾斜的问题?

9.请谈一下Hive的特点,Hive和RDBMS有什么异同?

10.Hive有哪些方式保存元数据,各有哪些特点?

11.Hive内部表和外部表的区别?

12.Hive底层与数据库交互原理?

13.Hive的HSQL转换为MapReduce的过程?

14.Hive如何进行权限控制?

15.HBase的特点是什么?

16.HBase和Hive的区别?

17.请描述HBase中scan对象的setCache和setBatch方法的使用?

18.flume配置方式

19.flume和kafka采集日志区别


公司:北京长弘迅程科技有限公司,公司有几十人,创业型公司,面试官感觉还不错,基本围绕Hadoop大数据分析和zk&dubbox问的比较多。本人二本计算机,学习大数据是做程序员的表哥怂恿的,不过感谢表哥,我天生也对数据比较敏感,也不愿意甘心只搞编程,本次面试大概1个多小时吧,还有一家,不过不报什么希望,后面有新的面试再更新。

评论( 1
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  1. 哀伤的猫 2020-11-23 16:13:25
    感谢楼主分享,不过做大数据,不还是一直在做编程嘛。
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