北京长弘迅程大数据开发工程师面经来啦

重点记录的技术面试 如下：

1.请简述ZooKeeper的选举机制？

2.客户端对ZooKeeper的ServerList的轮询机制

3.客户端如何正确处理CONNECTIONLOSS(连接断开) 和 SESSIONEXPIRED(Session 过期)两类连接异常

4.一个客户端修改了某个节点的数据，其他客户端能够马上获取到这个最新数据吗？

5.ZooKeeper中使用watch的注意事项有哪些？

6.能否收到每次节点变化的通知？

7.ZooKeeper节点类型？

8.Hive表关联查询，如何解决数据倾斜的问题？

9.请谈一下Hive的特点，Hive和RDBMS有什么异同？

10.Hive有哪些方式保存元数据，各有哪些特点？

11.Hive内部表和外部表的区别？

12.Hive底层与数据库交互原理？

13.Hive的HSQL转换为MapReduce的过程？

14.Hive如何进行权限控制？

15.HBase的特点是什么？

16.HBase和Hive的区别？

17.请描述HBase中scan对象的setCache和setBatch方法的使用？

18.flume配置方式

19.flume和kafka采集日志区别

公司：北京长弘迅程科技有限公司，公司有几十人，创业型公司，面试官感觉还不错，基本围绕Hadoop大数据分析和zk&dubbox问的比较多。本人二本计算机，学习大数据是做程序员的表哥怂恿的，不过感谢表哥，我天生也对数据比较敏感，也不愿意甘心只搞编程，本次面试大概1个多小时吧，还有一家，不过不报什么希望，后面有新的面试再更新。