一面已经凉透的知乎Python算法面经

小弟研究生本科非科班， 曾三次迈进知乎的大门，面试算法工程师岗位。整理了一些相关问题，希望我的经验（or教训），能给大家点启发，墙裂欢迎各互联网大佬来撩！

地点：北京

面试公司：北京智者天下科技有限公司

岗位：推荐算法工程师

#面试题

1. 自我介绍
2. 介绍下协同过滤
3. 介绍下SVD与MF的区别
4. 问简历中发表的CCF-C类论文的细节
5. 了解最近MF与深度学习结合的东西吗
6. 了解常见的机器学习算法吗，说一下LR
7. 介绍一下常用的排序算法
8. 说一下快速排序的过程以及最好和最坏情况
9. 了解JVM么，介绍一下
10. 了解协程么，介绍一下
11. 说一下进程与线程的区别
12. 咱做个简单的算法题吧，给定一个有序数组，然后再给个关键字，写一个函数返回其下标
13. 常用的数据结构了解哪些，hashmap以及如何解决冲突，红黑树以及平衡搜索树等
14. 说一下推荐系统常用的召回策略...
15. 介绍一下深度学习常用来缓解过拟合的手段（至少5个）...
16. 推导逻辑回归的损失函数以及推导梯度更新公式...
17. 比较e^2与2^e的大小...

后来站在面试官的角度想了想对于应届生来应聘算法工程师岗位，确实也就只能通过项目经历、实习经历、机器学习理论以及手撕算法来衡量一个应届生的能力，因为你没有实在的工作经验，人家也不会跟你聊偏业务的东西或者工业界独有的东西，所以准备好以上几个方面，相信你肯定可以收获若干个offer的。