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2020年秋招嘉银金科算法工程师三面顺利通过~

半杯西冷茶 发布于2020-11-20 11:53:46   65浏览

本硕211,均为非科班,硕士转行智能制造,工业ai,基本全部投递算法工程师,base上海,秋招投递了很多家企业,嘉银金科这家算顺利的吧,分享我的面试经历给大家~


 一面


   主要聊关于强化学习车间调度的项目

  1. 介绍一下项目
  2. SMOTE-ENN原理
  3. PPO强化学习的原理 
  4. 强化学习最大的问题是不收敛,你在训练过程中遇到了什么困难 

 二面也很简单,基本问的项目,面试官很懂,对我的工作也感兴趣,问题全部都答上来了,沟通很顺利


三面:

  1. 重点考察广度和深度
  2. 强化学习和GAN有什么联系
  3. 模型的落地,即简化
  4. SVM推导
  5. 互信息公式推导
  6. 为什么要用GA-Adaboost这种算法,为什么不用XGBoost,XGBoost本身就有特征选择功能,也可以处理异常值
  7. XGBoost,GBDT,LightGBM这些你有没有了解,有什么区别,各自有什么改进
  8. 为什么要SMOTE-ENN这样平衡化
  9. 为什么要离散化,离散化的参数如何确定
  10. 树模型归一化有什么必要性
  11. 如果要你做一个0-1分类项目,你会怎么样去做
  12. 你做这个有什么优势和劣势
  13. 你缺少关键问题的思考

  结果:过了十几天居然通知面试通过了,发了offer

 


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