深圳酷开大数据开发工程师社招面经

本人二本计算机毕业，后来报班学习了大数据，面试地点是在深圳，公司：深圳市酷开网络科技有限公司，公司有500-1000人规模，薪资福利很不错，对自己的面试打80分~不知道能不能通过，整体的面试体验还是不错的，我们家新买的电视就是酷开，还是蛮希望进的，HR说一周有通知，估计要凉。

1.数据库为什么查询快？

2.一个语句查询半天一直没有结果你怎么优化？

3.为什么有索引数据库查询的就快？

4.Yarn 资源的调度流程是什么样的？

5.我处理一个用户姓名，时间，地址，我想查用户在某个地点出现一次，有多少人，出现两次有多少人？

6.a表一个字段两个值都是1，b表一个字段一个值是1，他们全关联，左关联，右关联结果分别是什么？

7.Hive的分组排序函数怎么写？

8.hbase的热点问题怎么形成的

9.sparkSQL调优

10.sparkStreaming调优

11.scala的隐士转化

12.foreach与foreachPartition的区别

13.spark的checkpoint

14.广播变量的使用及为何使用，原理

15.spark Core与spark的内存设置，上限，与原则

16.一个数组 100万个整数 无序，奇数放右边，偶数放左边，

17.建立招聘者与面试者的hive表结构，更好从而促进面试机率

18.spark的节点和数据量

19.mysql和redis的数据量及结构

20.hive的压缩格式，

21.Hbase存放那些数据，多大量

22.scala的集合，arrayBuffer

23.创建DataFream有几种方式，他与DataSet还有RDD区别和优缺点

24.spark的缓存，cache,prisist

25.Hbase的rowkey设计

26.scala的元组元素的个数上限

27.请简述一下Hadoop/MapReduce， Spark ， Strom ， Hive的特点及适用场景？

28.Hive的条件判断有几种？

29.请适用hive写出查询某网站日志中方位多页面a和页面b的用户数量的语句：

30.曾经有没有down机过，如果集群down了，怎么恢复，会不会有数据丢失