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  • 一共两面,第一面过了,感觉第二面凉凉,说如果还有面试,hr会通知你的。1.实现一个repeat方法,要求如下:functionrepeat(func,times,wait)<spanclass="hl
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  • 一面1.请问你学历,是否有美术功底,是否有经验?2.为什么离职,为什么离开上一家公司?3.浅谈自己的作品偏什么风格?4.说出一个最喜欢的app,评价优缺点?5.有没有上线作品,如果没上线,为什么没上线?6.说说你们产品从需求到上线的流程?7.为什么选择我们公司,有哪些优势?8.你觉得什么是UI设计?9.平时获取资讯信息的渠道?10.了解我们的产品后,使用体验是什么?觉得目标客户是谁?11.浅谈职业规划?
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  • 一面和二面1.自我介绍2.介绍怎么做的3.项目相关的一堆问题4.你还做什么5.讲一下目标检测都有哪些方法6.讲一下fasterrcnn7.数据集8.权重怎么设置9.做了哪些改进,提升10.目标检测、分割了解吗11.有用过哪些小网络吗12.mobilenet怎么实现13.pooling层怎么反向传播14.数据输入是怎么处理的15.ROI层是怎么实现的,怎么做的映射16.yolo和SSD区别
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  • 一面1.自我介绍+机器学习项目2.最近的项目和应用的库和模型3.还有一些应用忘了4.算法:第一个单调栈,第二个简单的关于BFS具体忘了(原谅我时间久远记不清了,不过都不难)5.反问评价,我说我java是自学的,大数据经验不是很多,面试官说“我们看重潜力,你的表现还不错”二面1.自我介绍+项目介绍2.网络协议,比如三握四挥,间隔时间等等,谈一下用到的编程语言的优缺点3.算法就是一个简单的环形输出矩阵,大意了边界条件,然后慌忙改了个粗糙的能运行的代码4.评价,我又强调了一遍我的之前项目可能和这个职位不匹配,面试官说没事,看潜力因为面试官迟到了一些时间,算法题做完就差不多到点了,主要还是问项目时间长一些三面:一个口音有点重的大概是山东人,带给了我最差的一次面试1.自我介绍+问项目,问想做哪个方向2.一道概率题,a+b+c1的概率,a,b,c在(0,1)3.一道DP,最长等差数列4.孤岛数量,数据很大的话,dfs和bfs选哪个5.评价,这个面试官就跟吃了枪药是的,题意叙述就简单一句话,我让他给个样例,他说不,按你理解的来,然后叙述题解我觉得我说得够清楚了,他说他听不懂,等他听懂了,又说你为什么不问我这个那个......
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  • 面试岗位:内容运营面试公司:字节跳动-飞书面试过程:飞书内容运营,一共四轮面试。第一轮貌似一个同事,事先没看我的简历,问的问题也比较随意;后面留了作业,完成后第二轮,貌似是小teamlead,流程化面试;第三轮应该是部门领导,对我目前做的事情很好奇,问了很多,但没有透露太多职位的信息;第四轮HR,比较莫名其妙,一直再问我本科和研究生的经历(我已经毕业4年了),最后HR轮没过,因为本身也没有很强的意愿跳去头条,所以也不觉得可惜。总体感受:1.需要自己多介绍一下自己的经历,面试官可能都没看过你的简历;2.强调自己想强调的东西;3.工作中的亮点可以想下怎么现场展示。4.HR面,不知道该怎么说。。可以看看自己的简历上的经历?可能会被问到很久远的事情。
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  • 二面1:项目中相关需求问题,测试可以直接和客户沟通吗?2:需求确定中不确定的需求怎么解决?3:什么是测试方案,什么是测试策略?4:测试方案包含哪些内容?5:测试用例设计方法有哪些?6:测试用例内容有哪些?7:测试用例为什么需要有优先级,有哪一些优先级?8:你们项目一共有多少条测试用例?9:测试用例需要哪些人来评审?10:一个项目需要写多少测试用例怎么估算?
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  • 面经中主要技能点1.风格迁移gram矩阵,计算特征相关性最小化特征层损失可以重构图像2.AdversarialLoss在所有训练样本上,基于判别器的概率定义generativeloss3.反卷积,低维特征映射到高维,自编码器4.网络参数越接近输出层越容易训练。5.mobleNet6.防止过拟合:采用权重正则化(产生较为简单的模型得到系数解,减小不重要的参数对最后结果的影响),BN,增加样本,Dropout。欠拟合:丢数据,增加模型复杂度7.Inpaint:门控卷积,局部卷积8.Drop层测试时候不需要因为都是学习的参数9.Fasterrcnn较为准确,但是慢十倍10.FasterRCNN中anchor只用在最后一个卷积层,但是在SSD中,defaultbox是应用在多个不同层的featuremap上11.BN:可以事先将特征去相关,模型的输入特征不相关且满足标准正态分布N(0,1)时,模型的表现一般较好。初始时加速训练速度,具有快速训练收敛的特性。消除W放大缩小的影响解决梯度消失与梯度爆炸。12.ResNet反向求导有1,缺点可能很多层无用,densnet缓解梯度消失问题,加强特征传播,鼓励特征复用,极大的减少了参数量,特征利用率大收敛块缺点特征爆炸DneseNet在训练时十分消耗内存
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  • 现场面试,员工中午可以休息到2点(羡慕)一面(HR面):自我介绍根据简历简单问下产品情况如何辨别伪需求离职原因目前薪资和薪资要求最快什么时候能到岗二面的面试官是高级产品经理,很亲和自我介绍简单介绍一下你觉得做得比较好的项目、提问产品细节对于这种项目型产品,可以介绍一下你们的工作流程吗?这种项目人员规模大概是多少?对于这种项目型的产品(乙方),和普通的产品感觉的有什么不一样吗?提问环节目测是挂了
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  • 没有问项目也没有问之前的工作经历,估计就看一下简历就了解个大概了,就是一顿面问题,语速也是很快,不过问题问的非常清楚,如果你解释的不对,他会做补充。总体感受不错,总结一下面试题吧。1,平时都用哪些语言?答:平时用C++多一点,python也了解,但不是很深入,基本上都是直接调的函数和相应的库,并没有研究它底部到底是怎么实现的,意思就是没看过python源码,你就问我C++吧。(果然他开始问C++,所以他这样问肯定是想问你最擅长的语言)2,你有用过STL,boost这些库吗?答:用过STL,最近在看侯捷老师的STL源码剖析。3,STL都有哪几个组成部分?答:容器,适配器,迭代器,算法,然后就知道还有一个,现在想想肯定是由于当时有点紧张,就没答出来,还是看过源码的人呢,这都答不出来,丢人,他还给提示说加括号那个,妹的,我竟然说是运算符重载,(我以为是()重载,这和STL有什么关系,这都能说出来,呸呸呸。。。),他最后说还有仿函数,心想这个和括号有什么关系,后来想想确实是有关系,一般用到仿函数的时候都会在后面加个括号,表示这是一个匿名对象,这样进行使用,看来应了那句话:了解不行,知道也不行,必须形成条件反射才行。4,问我STL你都有用过哪些容器?答:很随意的说用过array,vector(这个用的比较多),set,map,hash_map,hash_set,然后他似乎听得出来了,然后就问我STL里面就直接叫hash_map吗?哈哈,此刻确定他在听我讲话,然后立即改口说,不是,叫unordered_map,unordered_set。5,set底层是怎么实现的?答:用红黑树来实现的,我以为他会问我具体的红黑树知识,比如插入,删除,调整,结果啥都没问,就直接过了。吓了一身汗。。。6,unordered_map的底部是怎么实现的?答:用hash_table来实现的。7,查找的时间复杂度是多少?答:定位一个槽是O(1),如果定位一个元素,用外部拉链法的话,平均查找长度是链表的长度的一半,时间复杂度为O(n)。
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  • 笔试(给了60min,用来20min):基础的css、html、js问题面试:1.图片点开时,比较模糊,然后逐渐变得清晰,我相信大家都遇到过,我一开始没理解他的意思,我说了图片懒加载技术,后面他说他问的不是这个,至于后面他和我说这是png的一种特性,浏览器接收了浏览器的一部分后就会展示图片,当传来数据慢慢增加时,图片当然变得更清晰了2.hash路由和history路由的区别当进行路由跳转时,hash路由和history路由都不会进行整个页面的刷新,二者跳转都相当于是在同一个文档中的锚中跳转,所以不会刷新,history需要后端协同,hash路由不需要,但是hash路由跳转时,后端不知道是否跳转,也就是说对后端来说是透明的。3.题目如下//url参数解析http://xxx.com/yyy?a=1b=2c=3返回{a:1,b:2,c:3}//我的解答:letstr='http://xxx.com/yyy?a=1b=2c=3'constfn=<
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