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  • 三面面经汇总(凉经)1.介绍BatchNormalization的意义2.解释bias和Variance之间的权衡关系3.假如深度学习模型已经有了1000万个人脸向量,如何通过查询来找到新的人脸?4.对于分类问题,精度指标是否完全可靠?你通常使用哪些度量来评估你的模型?5.如何理解反向传播?解释其作用机制?6.激活函数是什么意思?激活函数的饱和区间是多少?7.模型的超参数是什么?它和参数有什么不同?8.当学习率太高或太低时会怎么样?9.当图像尺寸变为2倍,CNN的参数数量变为几倍?为什么?10.如何处理不平衡数据?11.当训练深度学习模型时,Epoch、Batch和Iteration概念是什么意思?12.数据生成器的概念是什么?我们什么时候需要使用它?
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  • 面试公司:蚂蚁金服面试职位:设计面试背景:在阿里工作的朋友帮忙了内推,当天相应部门负责人联系了我,并且约了第一轮面试,内推效率还是很高的。面试过程或经历:一面|60mins面试官非常有逻辑,对自己的团队以及在做的事情饱有热情。对方问的很多问题也很有深度,不仅仅限于工作与技能方面的发问,还有很多考察面试者综合能力与眼界格局的问题。二面|80mins面试官是从事同类职位的人负责。对方也很坦诚,大多内容还是围绕着专业技能展开的,这时就是考察专业能力为主。三面|40mins面试官是团队负责人大boss与hr一起,问题有专业方面的也有比较综合全面类,混合式考察,hr则更多侧重于对面试者背景经历,性格,思维等方面的考察。当然最后也会有qa环节。他们的回答我也是觉得很有道理,有远见有格局。面试感受:hr和大boss都很和气,笑脸挂在脸上,给人感觉轻松了不少,很平等。总结就是,面了3,4家公司,蚂蚁金服的面试还是比其它公司要有质量的,面试工作毕竟也是双向选择,公司在考察面试者的同时,面试者也在心里给面试官们打分。蚂蚁金服面试官的分绝对是要高于大部分公司面试官水平的。
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  • 三面主要问题1.Ado与Ado.net的相同与不同?2.Newdelete与mallocfree的联系与区别?3.#defineDOUBLE(x)x+x,i=5*DOUBLE(5);i是多少?4.有哪几种情况只能用intializationlist而不能用assignment?5.C++是不是类型安全的?6.main函数执行以前,还会执行什么代码?7.描述内存分配方式以及它们的区别?8.struct和class的区别9.当一个类A中没有生命任何成员变量与成员函数,这时sizeof(A)的值是多少,如果不是零,请解释一下编译器为什么没有让它为零。(Autodesk)10.在8086汇编下,逻辑地址和物理地址是怎样转换的?(Intel)11.比较C++中的4种类型转换方式?12.分别写出BOOL,int,float,指针类型的变量a与“零”的比较语句。
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  • 一面+二面(主要问题)1.单元测试的测试对象,目的、测试依据、测试方法?2.集成测试的测试对象,目的、测试依据、测试方法?3.系统测试的测试对象,目的、测试依据、测试方法?4.测试覆盖的类型5.性能测试的分类6.列举您熟悉的主流自动化测试工具7.编辑sql语句时,年月日型时间字段如何表达8.c/s和b/s结构的软件进行测试时有何不同9.页面中有一个输入日期的输入框和一个输入身份证号的输入框,如何进行用例设计?10.测试和质量保证有什么区别?你的看法11.用过什么缺陷管理工具?流程是什么有什么能改进的12.你有没有用过QTP做项目,QTP的工作原理13.什么是白盒测试?白盒测试的工具有哪些?14.路由器,集线器,交换机的区别?
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  • 面试公司:阿里面试岗位:游戏运营经理面试过程:一面(群面)具体内容大概就是分成的几个小组来合力探讨问题,我们的问题是‘关于绝地求生的游戏玩家数量不断下降,从游戏的设计和运营角度如何来看待’。这次群面不仅考量了你的个人能力,更把你的团队协作能力也考察到了,我因为几次切入问题要点和团队协作较好就过了。二面自我介绍完后,面试官会针对我简历上的内容来谈问题,比如你为何喜欢这个游戏,为什么这个游戏能够吸引你,由于我比较喜欢二次元,面试官又问漫展对游戏有何发展好处。三面三面是很难的难,面试官问了很多问题都让我感觉到我的道行非常浅,理解问题理解得多浅薄,我的每次回答都没有讲到点子上去,但三面的面试官全程都一脸善意的听我讲,所以我全程都没感觉到压力,就没感觉到我的回答有问题,甚至自以为表现得还不错,一些问题是我后来回想面试过程才意识到的。HR面最好的HR面试也没有发挥好,这次的面试就不像三面那么幸运了,不过自己能挺到HR面也算不错了,我深刻地感觉到我的层次还远远不够,还得多学学,多准备准备。所有和我有一样的工作意向的朋友多注意一下自己的面试简历,你的面试简历部分决定了面试官的问题,对于自己做过的项目要做到心中有数,不要造假。祝各位好运。
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  • 一面是去公司面试的,周天公司没有人,有个小姐姐接待我,我提前十分钟到的,等了六七分钟就带我进去面试了。然后一面面试的问题比较多,问答情况如下:1、先做个自我介绍答:基本情况介绍一下就行2、你怎么理解产品经理这个职位的答:产品经理的主要工作是在前期进行产品规划,主要就是市场需求分析,然后进行产品设计,包括竞品分析、产品脑图、产品流程图、产品原型图、产品说明文档等。之后与开发人员沟通,配合开发让产品落地,在这过程中要做好需求评审、需求排期、项目跟进、上线走查等项目管理工作。(比较官方)4、(产品设计相关知识)你用过哪款app(WX、DD、MT),选一个用的比较多或者比较了解的产品5、MT哪里你觉得比较好的答:(记不得很清楚了)包含人们生活层面比较多,有饮食,娱乐,运动,旅游等等,会不定期发放大量红包增加用户粘性,吸引潜在新用户。6、MT收购MB你怎么看,这一举动给MT自己带来了什么样的影响答:(参考了之前准备的一些话语)MT王兴认为供应链和B2B行业的创新是下一波互联网回暖的方向,NB在整合供应链方面的价值经验,刚好符合王兴的“审美观”。当时OFO车子糙,导致维修产生的运维成本远远高于MB。简单的说,定位、运输、维修并重新投放一辆旧车的成本,可能反而高于重新投放一辆新车。如果没有资本介入,两家独自发展的话,最后MB大概率活过OFO。这归功于MB一开始“敬畏供应链”的认知,以及实际运营中,靠优化供应链制造品质打低运维成本的策略。以上,决定了MB和MT在基础价值观在是一致的,MB在供应链整合方面很多探索甚至是优于MT的。这对MT也是很大的助力。收购后,MT更是与人们出行密不可分,MT也利用这一入口发放大量骑行红包,吸引了一大批新用户,为自己的经营拓宽了新的一面。7、你提到了MT的红包,你怎么看待发放红包这一举动答:MT红包有两种,一种是新用户立减红包,一种是老用户满减红包,前一种吸引了大批量的新用户,在获取这部分用户之后,用下单返满减红包来增加用户粘性,这是一种成功的方案。8、你更喜欢哪一种红包答:立减,因为优惠力度更大,直接减去部分款项,不用凑单思考。但是也能理解商家,因为商家也需要
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  • 面试情况:注意了,有些同学可能不需要笔试环节,通过在牛客寻找内推,简历合格直接通知面试,效率非常高(这一点我的印象非常深刻),各自都不耽搁,如果合适两三天一定出结果,不合适就是不匹配!一面(电话面25分钟)一面是基础面注重的c/c++语法基础。参看书籍见Linux后台开发必看。自我介绍姓名,学校,和岗位的匹配度等。阻塞非阻塞区别阻塞,非阻塞:进程/线程要访问的数据是否就绪,进程/线程是否需要等待;同步,异步:访问数据的方式,同步需要主动读写数据,在读写数据的过程中还是会阻塞;,异步只需要I/O操作完成的通知,并不主动读写数据,由操作系统内核完成数据的读写。对unix来讲:阻塞式I/O(默认),非阻塞式I/O(nonblock),I/O复用(select/poll/epoll)都属于同步I/O,因为它们在数据由内核空间复制回进程缓冲区时都是阻塞的(不能干别的事)。只有异步I/O模型(AIO)是符合异步I/O操作的含义的,即在1数据准备完成、2由内核空间拷贝回缓冲区后通知进程,在等待通知的这段时间里可以干别的事。c/c++如何相互调用(1)C调用C++的函数或变量,在C++的头文件声明为extern"C",C调用的时候只使用extern声明。(2)extern"C"{},声明用于C++中,告诉编译器对{}中声明的函数或变量使用C的方式生成(或寻找)目标符号。如何处理僵尸进程如果父进程在子进程之前终止,则所有的子进程的父进程都会改变为init进程,我们称这些进程由init进程领养。这时使用ps命令查看后可以看到子进程的父进程ppid已经变为了1。​而当子进程在父进程之前终止时,内核为每个终止子进程保存了一定量
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  • 面试公司:奇虎360面试岗位:大数据开发工程师一面43min:·自我介绍·问了两个项目,问了下项目中如何实现的Mysql和hdfs数据同步·讲一下对Hadoop的了解·讲了下HDFS原理、MapReduce的过程,想讲HDFS检查点机制没让讲。·Spark和MapReduce的区别?是不是用了Spark就不需要MapReduce了?(答得不太好)·问对Hive的了解?自己提了下数据倾斜·如果有海量数据,如何求Top10?(说错了一块,后来又改过来了)·Linux平常用的指令?说了ls、ll、df、nohup、ps、kill等等·Hadoop用到的指令Hadoopfs-ls、mkdir、hdfsfsck(查看块信息)·用什么语言比较多?(我用的py比较多)Python常用的数据类型?list和tuple的区别?·回答了下不可变对象和可变对象·常用的python库(requests、bs4、keras等等)如何安装包·算法题:数组去重上台阶、动态规划和递归的区别·还有什么问题要问我吗?(问了下缺不缺hc、主要工作内容)二面23min全程问项目,同时问了很多有没有看过Spark源码、ES源码、Flask源码(都没看过)。各个项目问的比较深,算法模型等等。HR面30min·可以实习多久·如何解决做项目和社团和日常生活的平衡问题·简单介绍下流计算的sparkstreamingstormflink的优缺点·未来发展等等<
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  • 转眼间从黑马毕业已经一个多月了,回想刚来黑马的时候,真是感概时间的无情,在此我要感谢一下黑马的老师,云四的每一位同学,在你们的帮助和陪伴下我度过了过去的4个月的快乐时光,真心的谢谢你们。黑马的学习氛围非常好,当然课程安排也是非常的紧,短短4个月学到的东西非常广泛,也非常全面,每天课上的内容,课下也几乎是只能练习一遍,完成一天的练习内容也就到睡觉的点了,所以其余的娱乐时间是根本没有的。在黑马的学习关键是要坚持,学习是不能有一丝松懈的,每天要合理的安排学习时间,已保证学习的进度。我一般遇到不会的问题,如果是不是必须先要解决的,那么我就会做其他的部分,等最后有时间或者是必须要用到的时候再研究,如果半小时还是没有办法,那么就赶紧问人了,在保证能够获取到知识量和不延误学习进度的前提下,多留点时间睡觉。我有问题首先是和同学讨论,渐渐的就发现身边的同学个个都是高手,每个人都有我学习的地方,我认为谈论问题每个人都谈一下自己的想法是解决问题最好的方法。坚持4个月下来,自己学到了很多东西,对于以后从事软件行业打下了坚实的基础。毕业之后我前前后后面试了大约20家公司,其中不乏知名大公司,也拿到了不少的offer,但是总是想着找一家更好的,薪资更高的,结果是我找工作找了好久,放低了标准,才找到合适的工作。在面试过程中能学到很多东西,每次面试回来一定要总结,包括hr和面试官问的技术问题,总结是非常重要的,面试经验是课堂上学不来的。面试前要做一些准备,比如项目的人数,周期,还有项目经理如何分工,模块用的时间等等细节问题。我在面试过程中遇到的面试官大多数注重的还是技术,问到技术,一定要解释的很清楚,最好是问项目的时候把技术融合进去,我刚开始面试的时候比较注重讲项目的业务,就是项目功能和流程,说的还比较清楚,但是最后没面试的效果也并没达到我预想的,因为好多知识点并没有说出来项目经理就打断了,他只是想了解一下我负责的模块,后来的面试我就把知识点全都融合到项目中的某一个模块,好比说我对SSH三大框架比较熟悉,项目中用到了SSH架构,就把SSH在项目中的用法说的细一点,慢慢的引导面试官问我比较熟的知识。面试官很大程度上也比较注重沟通的能力,如果说一个东西,语言上一定要表达的清楚,让面试官可以理解,如果问的问题不会,如果对这个问题涉及到的其它知
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  • 面试中主要问题(一二面)1.逻辑回归和SVM的区别和联系2.深度学习为什么在计算机视觉领域这么好3.Bagging和Boosting之间的区别?4.常用的池化操作有哪些?5.朴素贝叶斯的朴素是什么意思?6.1*1卷积核的作用?7.随机森林的随机性指的是?8.随机森林和GBDT算法的区别?9.为什么ReLU常用于神经网络的激活函数?10.卷积层和全连接层的区别?11.偏差和方差的区别?12.机器学习和深度学习的区别?13.神经网络的优缺点?14.解决过拟合的方法
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