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  • 虽然百度这几年发展势头落后于AT,甚至快被京东赶上了,毕竟瘦死的骆驼比马大,面试还是相当有难度和水准的。一面1.询问你的项目经验、学习经历、主修语言(照实答)2.解释ES6的暂时性死区(let和var的区别)3.箭头函数、闭包、异步(老生常谈,参见上文)4.高阶函数(呃……我真不太清楚这是啥,听起来挺像闭包的)5.求N的阶乘末尾有多少个0,在线码代码或讲思路(求因数,统计2、5、10的个数)6.给一个小于一百万的数,求和它最接近的Fibo数(我的思路是简单地求数列然后求差,面试官说Fibo数超过34个以后就超过一百万,可以把34个数都求出来然后研究状态转换……)一面面试官给我的评价:“基础扎实,逻辑还可以,但代码风格不太好(ES5和ES6混用,封装不好),未来发展方向不明确。可以进入第二轮面试。”二面1.二面面试官说话不太清晰且声音太小,对面环境也比较嘈杂(好像也在面试?),这点不如头条。2.CSS布局(Grid和flex都考且考察细致)3.数组的随机排序(我蒙了个答案,好像还算对。4.打乱数组5.JSON对象的深度克隆(遍历递归,或者序列化和反序列化)6.简述动画写法(setTimeout,requestAnimationFrame,CSS3……)7.列举“传统”的异步(……这题啥意思?不会)8.Node的多线程,高并发,安全(我都不会……问后端大佬吧)9.听说过PWA吗?(没听说过,不会……)10.解释eventloop(听过,不太会)11
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  • 阿里一面1.自我介绍、自己做的项目和技术领域2.说一下sync的底层实现,锁优化,和lock的对比3.讲一下JVM参数调优详细过程4.为什么这么设置?好处是什么?描述gc场景,如何去分析gc日志?5.redis数据结构,使用场景,微博场景使用redis如何去设计用户关系?6.线程池参数设定,为什么这么设定,作用?7大参数7.spring的循环依赖如何解决?为什么要三级缓存?8.优先级队列的底层原理?阿里二面1.自我介绍一下吧2.聊项目3.结合你项目问你如何设计,提出漏洞,你怎么解决?如何改进,万一挂了?加一台机器有没有问题?如果我非要不出问题怎么办?4.高并发下单扣库存场景如何设计5.rocketMQ架构设计原理6.Dubbo框架实现原理7.最近读了什么书?平时怎么学习?8.常用的负载均衡,该怎么用,你能说下吗?阿里三面1.这一面主要问项目,给你的压力感比较强2..结合项目问,为什么这么设计?让你去优化,你怎么优化,引导你用一个合理的更好的方式去优化,数据库的设计等3.在公司做了什么事情,各个系统业务线都是做什么的,你的绩效,手写算法链表反转?阿里四面1.JVM的主要组成部分及其作用?2.JVM运行时数据区包含哪些?3.JVM垃圾回收机制,何时触发MinorGC等操作4.JVM的垃圾回收算法:5.JVM调优的工具?6.常用的JVM调优参数?7.堆栈的区别?8.详细介绍一下CMS垃圾回收器?9.怎么判断对象是否可以被回收?10.新生代垃圾回收器和老生代垃圾回收器都
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  • 1.理论基础怎么样,比如数据结构,里面的快速排序,或者,树?讲一讲你了解的树的知识?(考察树)2.spark开发分两个方面?哪两个方面呢?(考察spark)3.一个读取hdfs上的文件,然后count有多少行的操作,你可以说说过程吗。那这个count是在内存中,还是磁盘中计算的呢?(考察项目业务)4.spark和Mapreduce快?为什么快呢?快在哪里呢?(考察spark)5.简单说一下Spark的内存迭代,Spark的RDD设计(考察spark)6.RDD的数据结构是怎么样的?(考察RDD)7.sparksql又为什么比hive快呢?(考察spark与hive区别)8.说一说你对hadoop的生态的理解(考察hadoop生态)梳理了一下面经,顺便对此次面试有个总结,希望面试越来越好!
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  • c++读文件怎么换行?假如一个文件内容是123456789怎么把147读出来?c++写文件怎么换行?就是你先写了一串信息了然后你想之后写的东西可以跳到文件下一行记录是直接用endl吗?比如fstreamoutfile;outfile("d::\text",ios::out);inta=1,b=2,c=3;outfileaendl;outfilebendl;outfilecendl;这样吗?
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  • 面试时间:2020年11月面试公司:深圳艾特网络科技有限公司面试过程:1、说说你对互联网发展趋势的认识?2、一些seo相关的知识说说你对seo的了解?3、对网络运维工程师的了解有多少?4、小区干扰和质差怎么处理?5、是否有过网络布线的经历?2.如果网络不通,你如何解决?6、对于视频监控格式转换有什么看法,视频会议如何降噪?对于降噪的算法有什么了解?7、理想的工作城市是什么?8、未来的发展计划,是否愿意留在公司长期发展。
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  • 面试公司:同盾科技有限公司面试岗位:数据分析师一面电话面试,大约35分钟1、自我介绍2、深挖简历中做过的项目3、模型、机器学习相关4、地域期望、是否接受出差等5、反问二面电话面试(一开始发的是视频链接,到面试时间直接打的电话),大约30分钟1、自我介绍2、浅问简历中的项目亮点3、模型、机器学习4、口头问了下编程能力5、论文结脉络(机器学习和股价预测相关)6、几个有关信贷业务场景问题7、反问面试整体亲和,一面面试官感觉很专业,二面面试官问的更多业务的东西,祝各位好!
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  • 公司:广州纷可网络有限公司,公司在广州越秀区,属于创业型公司,在日本有好几个分部,主要运营OTA(onlinetravelagent)包括Airbnb、Agoda、Booking、小猪、途家等。被问到的题目如下:1.什么时候会出现重定向2.web客户端用户访问特别慢,你如何查这个问题3.数据库查询优化4.python2和python3最大的区别5.lamada表达式mapreduce用在一起6.魔法方法7.django中有设计一个model我要知道他是否是被保存过至少被保存一次8.admin外键问题以及admin和xadmin区别之类的9.*args和**kwargs用法和名称10.如何查看装饰器中的bug
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  • boss上简单聊了之后就约了视频面试,微信视频,整个面试一共20多分钟的时间,他问我答,回答的感觉不是很好,挂了。做一个三到五分钟的自我介绍;如果你和你的上司、同事出现分歧,会怎么解决?营销平台包括哪些内容?怎么理解营销平台?一个营销平台会给公司或者他的用户带来什么价值?遇到或什么很困难的事情,是怎么解决的?最近读的一本书,说下读后感。你们做需求分析是什么流程?如果你的项目负责人,要你去组建一个团队,你会怎么做?讲讲1~3年的职业规划。你对逸仙电商有什么了解?你有什么想问我的吗,可以提两个左右的问题。攒人品,冲鸭!!
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  • 磕磕碰碰终于收到了百度的算法offer,期间已经不知道多少次笔试挂,一面挂,二面挂各种的,算法形式严峻。楼主非科班(物理)211本双非硕(中科院),项目也马马虎虎,简历着实毫无优势,只能自己闷头学习刷题,因此每每看到牛客上各种劝退算法岗还是很容易心态爆炸的,期间也一度想换岗位,可能是因为头铁吧,实在不想自己的努力付诸东流,最终还是幸运的上岸了,还是感谢自己能坚持下来吧。一面一位女面试官,在一个大厅里,因为我这是百度的第三批正式批,所以人还是很多的,很多面试官一起面试。1.自我介绍2.问项目3.神经网络防止过拟合的方法4.dropout?dropout是训练中的,那在预测的时候,是使用dropout训练出的权重还是要乘以keep-prib呢,为什么?5.L1和L2正则6.BN?引申问了问知不知道layerNorm7.写题:无序数组第k大的数(快排思想,不排序)8.反问二面间隔了10多分钟,二面面试官是百度上海的,一开始不知道,楼主base北京,反问还问部门有啥业务,后来才知道大类岗面试官是随机的。1.自我介绍2.介绍项目3.说了下如何处理样本不均衡(项目相关),说了修改loss权重什么的4.什么是wide-deep(项目相关)5.xgboost和gbdt的不同6.LSTM中的各个门7.transformer?比rnn优越在哪?8.再说说bert<
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