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  • 面试公司:网易(北京)时间:50nin一面试题基础的多,等通知吧,应该会过H5和C3的新特性例举3个你最不常用的css特性什么是变量提升?如何避免变量提升?如何禁止变量提升什么是浅拷贝?简单的浅拷贝如何实现ES6有没有新增什么简单的方法浅拷贝怎么实现一个简单类型的深拷贝,一行代码跨域知道哪几种你用过哪种?(JSONP)JSONP的回调函数需要定义在什么地方浏览器存储你知道哪些cookie和webStorage的区别cookie是每次请求都会携带吗?怎么设置不携带cookie满足某种条件才会不携带,然后设置某种参数才能携带某种请求默认不携带cookie,fetch请求默认不携带cookievue-router里面有两种路由模式是什么,区别是什么hash模式和history模式最大的区别:hash模式不会把路径的变化发送到后端(hash值变化不会导致浏览器向服务器发出请求),而history模式会16.了解SEO吗?要做SEO的话要用哪种路由模式17.history模式18.vue里的nextTick有什么作用19.vue哪些对数据的操作不是响应式的通过索引值修改数组中的元素(虽然data被更改,但是View层不会发生变化可通过数组中的方法进行改变,或则使用Vue的api:set()扯到了20.vue3.0的proxy方法21.vue3现在是个什么状态?为什么不发布正式版本22.目前浏览器的生态还不足以支持vue3,目前浏览器还不支持vue3,再等待浏览器
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  • 前言去年八月,我正在接受面试。那时,我已经分别接受GoogleIndia和AmazonIndia的机器学习和数据科学职位面试。然后我的上级建议我申请Facebook伦敦的职位。最后我成功了。我与LinkedIn上的一名招聘人员联系,后者向我介绍了另一位招聘人员,几天后我就开始担任机器学习工程师的工作。现在,在招聘机器学习工程师方面,Facebook的流程大为不同。他们进行编码回合,系统设计和机器学习设计面试,以选择未来的员工。现在,就我作为数据科学家的经验而言,对机器学习设计面试感觉还不错,但其它面试仍然让我感到恐惧。最近,我刚在第一轮考试中未能通过Google的机器学习软件工程师面试,因为我没有准备好应对数据结构问题。后来,当我准备Facebook编程岗位面试时,我意识到我对此已经有所了解,并且根本没有为编程面试做准备。在这篇文章中,我将概述我对所有这些不同采访的方法,以及对于像Facebook这样的大型公司中的机器学习工程师角色感兴趣的人,如何逐步进行整个过程。因此,一旦我与招聘人员取得联系,下一步便是电话面试。电话面试这是一次非常基本的数据结构面试,是一种基本的常规面试。我想Facebook只是想给你更多的时间为下次面试做准备,还要看看是否值得致电你参加现场面试。对我来说,这次采访通过视频通话进行了45分钟。面试官首先向我介绍了他在Facebook上的个人信息,然后在前10分钟左右询问了我的个人信息。然后,给了我2个非常基本的数组和基于字典的问题让我解决。面试者共享了一个coderpad链接,我必须在该链接上以我选择的任何语言(不是Pseudocode)来解决这些问题,并且没有任何代码格式选项。这些问题也被问及基于时间的约束和基于空间的约束。面试的过程中我遇到了O(n³)等糟糕的运行时间,面试官问我是否可以做得更好,并在需要时给出提示。因为不允许我分享确切的问题,所以我只想为你分享一些难度相当但不相同的公共Leetcode问题,以便你可以理解难度级别并相应地进行练习。单调数组:如果数组是单调递增
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  • 面试都没怎么详细问我问我项目问题,这里根据回忆做一个汇总。一面1.TCP四次挥手中time_wait作用是什么?去掉这个过程会有哪些后果?2.虚函数的实现机制?3.vector,queue的底层数据结构是什么?循环链表有什么好处?4.详细讲讲平衡二叉树?和红黑树的具体差异?5.知道哪些排序算法?给我详细讲讲快速排序和堆排序的实现原理和过程?6.给我详细介绍下TCP特性?7.你知道哪些mysql引擎?详细讲讲innodb和myisam区别?8.为什么要使用联合索引?对(a,b,c)建立联合索引,wherea=3,b4,c=5能使用这个联合索引吗?为什么?9.共享锁的特点?10.什么是事物?详细介绍下ACID四个特性?11.三大范式分别介绍下?二面1.TCP三次握手过程,改成两次握手会有什么影响?2.进程间通信有哪些方式?用过哪些?讲讲管道和消息队列一些特性?3.数据库的四种隔离级别?分别解决了哪些不一致的问题?4.浏览器从输入www.baidu.com到显示界面中间完整的过程?5.什么是死锁?形成死锁的条件?怎么避免出现死锁?6.除了select网络模型你你还知道哪些网络模型?讲讲select和epoll网络模型的区别?7.讲讲进程的内存分布?讲讲栈和堆有哪些区别,越详细越好?
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  • 这个公司主要是做app测试的,面试的有一些内容忘记了,把我还记得的汇总了下,方便以后查看1.自我介绍2.测试流程3.如果有一个bug但是只出现过一两次,问怎么办4.如果快上线的时候发现了bug怎么办5.现在市场上有哪些andriod版本6.问了我用的啥手机(小米9)andriod10版本,问这个版本有啥特性7.手机自带的app有啥8.问了下我常用的top3软件,我说的其中一个有快手,然后问我在快手突然视频刷不出来了,问可能造成的原因9.自身有什么优势10.出了一个数据结构的题跟遍历有关11.出了一个题让我设计用例,是两个应用市场一个是面向国内,一个是面向国外
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  • 一面(简历面)当时在过马路时收到了电话,站在人行道上面试了半小时..询问基本情况(研究方向及实习)就实习阶段所做的超分辨率算法工作进行了详细的询问:1、数据如何生成,从概率的角度解释网络为何能够学到LR和SR的映射关系,如何搭建和训练网络,如何解决模型落地问题2.了解到答主在做超分时遇到的问题后,对业界前沿的技术做了相关询问,用了哪些GAN模型,GAN模型的loss函数如何设计,为什么这么设计3.询问答主为什么要从深度学习方向转到机器学习方向,以及约定了两天后的详细面试;二面(视频面)1.介绍一个机器学习项目后就项目的pipeline和相关知识点进行了询问2.介绍随机森林和GBDT的区别,为什么Bagging降方差,Boosting降偏差3.介绍XGB对GBDT的提升,LGB对XGB的提升,以及既然使用了LGB为什么还要使用XGB4.介绍stacking的模型融合方式,以及模型融合为什么有效5.编程题:找到一个无序数组里面连续的最长整数数组长度。顺带考察了基数排序和快速排序三面(P9交叉面)1.了解答主的两段实习经历,分别承担怎样的角色,具体做什么,简单考察了如何解决实际问题2.就项目中数据处理方式做了详细的询问,生成的多张数据集如何使用,缺失值的处理需要考察到哪些问题,均值填充是否科学等3.特征工程中具体衍生出来的特征进行了详细的询问,为什么要生成这样的特征,依据是什么,为什么要使用PCA进行降维,如何存在多个特征高度共线会有什么问题4.为什么要大量使用树模型,有什么优势5.XGB如何处理缺失值,LGB的差加速和直方图算法
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  • 公司:北京掌上先机网络科技有限公司职位:产品经理背景:计算机专业,女生普通二本学校自我介绍你透过什么渠道提昇产品经理技能挖简历项目。介绍项目问项目中竞品跟自身产品比优劣点问情境题:市面上许多视频播放器都有播放,彈幕,快进,跳过等等的功能,如果你的leader给你一个任务,是我只能留一个功能,你会怎么做问对产品经理类别知道多少(b端c端,内容.............)问个人职业规划(感觉是想了解你觉得自己适合b端还c端吧)最后个人信息深挖--问高考成绩有什么想问他的
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  • 公司:北京果壳生物科技有限公司面试轮数:一面时长:15分钟下面是我记得住的面试题和对应考察的技术点1.简述python垃圾回收机制?——垃圾回收2.写一个装饰器能够实现参数的传递?——装饰器3.写一个静态方法类方法实力方法,他们之间有什么不同?——类的方法4.python中的日志如何使用?——logging模块5.二叉树如何求两个叶节点的最近公共祖先?——二叉树总结:在一次又一次面试失败——总结——面试失败——总结的过程不断提高自己,并进行刷题和强化,终于在这家公司还是失败了,/笑哭,说明总结学习的还是不够到位,继续加油,我需要大家精神的抚慰呀
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  • 公司:亿达信息技术(深圳)有限公司1.redis有哪些数据类型,其底层怎么实现的2.mysql的搜索引擎解释3.mysql的主从配置怎么实现的4.redis集群怎么实现5.手绘celery实现思路原理6.elasticsearch怎么玩的7.手写redishash设置值8.数据量特别大怎么处理(分表,分库),为项目做过哪些优化9.git托管,里面的分支权限设置情况,谁设置的,创建多了多少个分支10.mysql用的是什么版本,redis版本,elasticsearch版本,其中mysql线上部署用户的什么版本(线上需要空间付费,了解一下)11.给你很多qq号,怎么利用hash去重,排序12.部署的时候遇到了什么问题,线上部署用的是什么操作系统(理一理虚拟机与linux和ubuntu之间的关系)13.部署文件怎么放到远程的系统上去的14.订单交易时候公钥与私钥分别怎么操作的15.手绘三次握手16.nginx的几种代理模式17.怎么实现linux命令去重18.git代码托管(合并,更新手写单词)19.手绘爬虫框架20.手绘列表底层数据存储方式21.正向代理与反向代理的区别22.http与https的区别,http1.0与1.1的区别23.redis的持久化怎么处理,怎么实现的,那种处理方式更好24.AOF持久化数据量太大怎么办又攻下一公司,目前拿到三个offer了,考虑去哪家呢,不过这家薪资还算比较诱人,贡献面经一份,大家也要加油呀!
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  • 1.字典m={'a':1,'b':2},请用代码完成key和value的交换2.列出你所知道的数据库orm工具?3.请写出float,int,string在字符串格式化中的区别?4.简写flask中异常处理的方式?5.一个table如何实现点击表头实现该列表重洗排序?6.一张MySQL表有3个字段(姓名,登录次数,最后登录时间),假设用户名是abc写出登录累计次数累计,和更新最后登录时间的方法?7.字典m={'a':1,'b':2},请用代码完成key和value的交换8.列出你所知道的数据库orm工具请写出float,int,string在字符串格式化中的区别9.简写flask中异常处理的方式10.一个table如何实现点击表头实现该列表重洗排序11.一张MySQL表有3个字段(姓名,登录次数,最后登录时间),假设用户名是abc写出登录累计次数累计,和更新最后登录时间的方法12.abcdef'===用代码实现(不推介直接使用索引来构造)l=,根据n对列表做降序排列13.有一个文件夹data,文件夹路径/data,里面有多层文件结构,删除大小超过500M的文件s='abcdeacdfsea',统计字符串s中每个字母出现的频次14.利用正则,输入s='("日干"=="甲")("日柱"=="甲子")'.输出d={'查询字段':,'值':},用代码实现15.写一个函数,功能是返回0.30-0.60之间的一个随机数16.2个元组构造新元组的方法17.加f是什么意思公司:文思海辉技术有限公司,有个算法题没有考虑周全,不知道会不会挂!
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  • 面试职位:产品经理公司:深圳腾讯1.分析转转如何在二手交易平台有一片立足之地的2.XX项目的目的是什么3.针对去年年底的微博疫情言论,你认为政府的实际态度和处理方式是(接2)4.微信支付的痛点是什么5.除了运动,其他的爱好6.最近关注的社会事件(韩国1号房),话语权是什么7.你认为你的coverletter起到什么作用,想向面试官传达什么观点8.最近喜欢的app,原因9.QQ没落的原因10.微信最不好的一个点、你最想改的一个点是,改了以后你认为有什么问题11.关注了多少公众号,最喜欢的3个,为什么12.微信搜索VS百度搜索,归纳一下优势或你特别喜欢的总结:马爸爸家面试官问的问题有几个是出乎意料的,总之很牛逼,等HR的通知中,发面经攒人品!
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