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  • 公司全称:北京知道创宇信息技术有限公司,腾讯投资的,公司有1000多人,做网络安全方面的,以下是我的面试所问的问题,针对数据库的问题比较多!个人情况:双非本科,大学学的统计,毕业后自学+报班大数据,有一年工作经验,希望能在技术驱动型互联网公司做进一步的历练和提升。1.Hbase行健列族的概念,物理模型,表的设计原则?2.SparkStreaming和Storm有何区别?3.写出redis的淘汰策略4.简答说一下hadoop的map-reduce编程模型?5.Hadoop平台集群配置、环境变量设置?6.写出spark读取kafka的两种方
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  • 毕业两年的北漂菜菜,2020年3月30号接到了网易的视频面试邀请,时间在4月1号的下午,当时是挺诧异的,因为毕竟还没有笔试,就直接面试,突如其来的惊喜呀!!!然后就感觉自己知识也还积累不够,没有好好系统性的复习,然后就紧张的复习了两天,主要是根据自己简历里面写到的点,进行系统性复习。专业:网络工程面试公司:网易面试体验:5星面试岗位:运维工程师面试轮数:一面#面试过程第一步:肯定是自我介绍啦,这个是每个公司面试必不可少的面试官提问:<spanstyle="font-size:
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  • 岗位:数据分析师公司:北京小桔科技有限公司面试轮数:一面非科班,北京base,新鲜出炉的,面试官小姐姐超级温柔的啊,爱了爱了!一面(25分钟)1.为什么想做数据分析?对数据分析的理解?2.追着项目问(以下问题楼主都有在项目里写到)2.1王者荣耀游戏怎么获得利润?2.2怎么拓展新用户?2.3K—Means算法2.4RFM模型</
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  • 坐标:北京面试公司:百度面试岗位:java后台开发面试轮数:一面面试时间:40mins面试问题:1.看你写过C++,Java和Python,有什么区别?2.有了解Java里面有哪些框架吗?3.讲一下String,StringBuffer和StringBuilder?4.有了解哪些集合类型?5.ArrayList和LinkedList有区别吗?6.对于元素的查找呢?哪个时间复杂度更低呢?7.简单说一下HashMap的存储结构吗?8.红黑树什么时候转换为链表?9.HashMap红黑树和链表转换,为什么一个是8,一个是6?10.简单说一下HashMap的get过程?11.HashMap的get如果查找的地方有链表,不会有了解过红黑树吗?12.还知道其他地方用到红黑树?13.有去了解过哪些map是有序的吗?14.有了解过线程安全吗?15.有哪些线程安全的集合?16.ConcurrentHashMap如何实现线程安全?17.ConcurrentHashMap锁的大小如何设计?18.有去实现过多线程吗?19.简单说一下线程的状态?20.创建线程的方式?21.Thread和Runnable的区别?22.有了解线程池吗?简单介绍一下创建线程池的参数?23.如果初始化核心线程池是5,最大是10,阻塞是4,简单介绍线程的提交过程?2
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  • 985软件工程菜鸟,有幸接到腾讯的面试邀请,面试官很nice,但是自己太紧张了,第一次面试的时候,不太熟悉这种交流方式。面试公司:腾讯计算机系统有限公司面试岗位:运维开发工程师地点:深圳面试时间:30分钟一面自我介绍首先是面试官对所在部门的介绍,然后是自我介绍基础知识方面:针对最近的一个项目问了一些数据来源、用什么特征之类的问题<listyle="line-height:1
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  • 面试公司:拼多多面试岗位:Java开发面试轮数:一面面试时间:30mins面试感受:先进行自我介绍,接着各种撩项目及框架,整体难度不深,就是有个框架名字口误说错了,但愿不会影响到面试结果。面试问题:1、拿一个亮点项目出来聊聊2、聊SpringAOP和IOC源码3、常用哪些设计模式,项目里怎么用的?3、本科实习经历聊一聊4、谈谈Java线程池5、Drools规则框架6、物联网的南向和北向有什么区别7、研究生实习经历聊一聊8、redis如何实现单点登录9、谈谈hystrix和sentinel10、Dubbo用来做什么,底层的调用顺序是怎样的
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  • 坐标:深圳公司:顺丰科技有限公司岗位:运维开发工程师面试时间:26min面试轮数:一面本人二本网络工程专业,一年经验,一面已过,祈祷二面早日来临#面试临时视频面改电话面,通话质量不是很好,有些问题实在听不太清重复确认了好多遍。这次面试基本也是以广度为主,考察各个方面的基础面试问题:1.自我介绍2.TCP三次握手<sp
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  • 小弟研究生本科非科班,曾三次迈进知乎的大门,面试算法工程师岗位。整理了一些相关问题,希望我的经验(or教训),能给大家点启发,墙裂欢迎各互联网大佬来撩!地点:北京面试公司:北京智者天下科技有限公司岗位:推荐算法工程师#面试题自我介绍介绍下协同过滤介绍下SVD与MF的区别问简历中发表的CCF-C类论文的细节了解最近MF与深度学习结合的东西吗了解常见的机器学习算法吗,说一下LR介绍一下常
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  • 本硕211,均为非科班,硕士转行智能制造,工业ai,基本全部投递算法工程师,base上海,秋招投递了很多家企业,嘉银金科这家算顺利的吧,分享我的面试经历给大家~一面主要聊关于强化学习车间调度的项目介绍一下项目SMOTE-ENN原理PPO强化学习的原理强化学习最大的问题是不收敛,你在训练过程中遇到了什么困难二面也很简单,基本问的项目,面试官很懂,对我的工作也感兴趣,问题全部都答上来了,沟通很顺利三面:重点考察广度和深度强化学习和GAN有什么联系模型的落地,即简化SVM推导互信息公式推导为什么要用GA-Adaboost这种算法,为什么不用XGBoost,XGBoost本身就有特征选择功能,也可以处理异常值XGBoost,GBDT,LightGBM这些你有没有了解,有什么区别,各自有什么改进为什么要SMOTE-ENN这样平衡化为什么要离散化,离散化的参数如何确定树模型归一化有什么必要性如果要你做一个0-1分类项目,你会怎么样去做你做这个有什么优势和劣势你缺少关键问题的思考结果:过了十几天居然通知面试通过了,发了offer
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  • 京东10月份时候的面试,没有做好充分准备,凉了也是该公司:京东坐标:北京时长:40分钟因为是一面,面试官了解了一下我学校的情况;1、简单的自我介绍;2、怎么接触到的Linux,为什么使用Linux;3、sed命令,怎么替换一个字符;(sed的参数和动作都要熟练)4、怎么查看一个端口;5、tcpdump有用过吗?6、apache和nginx哪个比较熟,nginx的功能和用途,使用过哪些nginx的模块;</spa
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