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  • 一面1、什么是反卷积2、反卷积有哪些用途?3、解释神经网络的万能逼近定理4、神经网络是生成模型还是判别模型?5、BatchNormalization和GroupNormalization有何区别?6、模型压缩的主要方法有哪些7、目标检测中IOU是如何计算的?8、使用深度卷积网络做图像分类如果训练一个拥有1000万个类的模型会碰到什么问题?9、深度学习中为什么不用二阶导去优化?10、深度机器学习中的mini-batch的大小对学习效果有何影响?
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  • 一面工作内容所做项目的难点写一个单例,在写一个静态内部类的单例jvm内存模型程序计数器是干嘛的jvm参数都有哪些从写入url到返回页面的过程dns是在哪维护的?维护的什么?怎么找到具体的ip的整个http的请求流程springmvc从收到请求到返回响应的流程常见的http状态码?504是什么滑动窗口?解决什么问题数据库连接池干嘛的?有哪些参数?程序是怎么连接并操作数据库的?(从建立tcp连接说起)数据库索引结构?为什么用B+树做索引什么情况下索引失效?什么样的查询会失效联合索引的原则springboot和springcloud的区别springcloud常用组件redis常用数据结构什么是缓存穿透?怎么解决什么是缓存击穿?怎么解决一致性hash算法如果节点过于聚集怎么办?假如都在左半环,怎么解决?算法:给一个字符串,求最大不重复子串(不能有重复字母)(如给定字符串abcadb,最大不重复串为abc)
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  • 一面(技术面)1、相机外参,相机内参2、分水岭算法3、目标检测了解吗4、3D这块有了解吗5、论文是你写的吗6、介绍一下图像分割7、Deeplabv1,v2,v3,v3+8、U-net后续改进9、Non-local10、经典三维重建公式11、分割常用backbone二面(技术面)1、数据增强方法2、dropout方法3、图像分割常见深度学习方法4、简单介绍一下三维重建项目,平行还是stereo,如何估计的depthmap5、deeplabv3与deeplabv3+的区别6、深度可分离卷积介绍,输入输出,channel数7、为什么mobilenet要用深度可分离卷积8、数据集imbalance如何处理9、常见的图像分割损失函数10、iou能作为损失函数吗11、linux下shell命令行开发熟悉吗12、组里以发论文为主,写论文的意愿13、相机内外参14、现在大几,可实习到什么时候15、希望自驱性比较高总结二次面试过程中我都有些太随意了,有过一些打断面试小姐姐说话的举动,谢谢说的比较少,中间不舒服还活动了下嗓子...还好问的问题比较简单最后过了。
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  • 个人背景:本科南京理工大,材料专业面试准备:准备自我介绍,并梳理项目,看面经,写下面试中可能会问到的问题及自己的答案,看公司的业务产品。面试中问到的问题。为什么要转行?介绍一下你的项目?你认为你当前离做产品经理最大的优势是什么?劣势是什么?你更愿意B端还是C端?介绍一款小众并且你认为好用的App?请你介绍你项目一个功能设计的出发点和意图?(自己选择是哪个功能点)最久能实习多久?你的职业规划?为什么找北京的工作?
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  • 面试公司:美团面试岗位:产品运营面试过程:一面(30mins)1.自我介绍2.深挖简历3.介绍下在实习中运营的项目,达到了什么结果4.你觉得自身有哪些优势可以胜任这个岗位5.如果让你你写一篇运营文章,你会怎么做6.你有什么兴趣爱好7.反问二面(30mis)1.自我介绍2.你有什么兴趣爱好3.深挖简历感觉二面没有问啥业务上的问题,主要在问简历,在趣IT分享一下二次面试经历,许愿三面。
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  • 面试公司:荣耀面试岗位:工业设计一面面试形式:一对一面试面试官:应该是直属领导,挺好说话的面试问题:1、自我介绍2、介绍作品并根据作品进行题问3、实习经历4、你祖籍哪里的?5、想过去北京发展吗?6、你手绘能力怎么样?7、你对加班怎么看?8、反问二面面试形式:一对一面试面试官:部门老大问题:1、自我介绍2、介绍作品集介绍+3、问在校的一些情况4、你觉得你胜任这个职位优势在哪里面?5、面的是工业设计,作品集上平面设计有点多,讲讲为什么?6、你有手绘作品吗?7、反问
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  • 面试公司:字节跳动面试岗位:大数据开发工程师一面(Java+项目)1.倒排索引2.讲讲redis里面的哈希表?3.happen-before的规则?4.volatile修饰符,synchronize锁5.java单例模式的实现,懒汉、饿汉?6.进程与线程的区别,多进程和多线程的区别?7.HashMap原理,为什么用红黑树,红黑树的特点?8.快排时间空间复杂度,最好最坏的情况,优化方案?9.TCP的拥塞控制,具体过程是怎么样的?UDP有拥塞控制吗?如何解决?10.讲讲了解的垃圾回收算法和回收器,什么时候执行STOPTHEWORLD?11.了解Go语言吗?二面(大数据+项目)1.Kylin的项目架构2.Paxos和ZAB协议3.CAP理论,分区容错性的意义4.大表Join小表优化,如何处理数据倾斜?5.讲一下最大堆和最小堆6.HDFS的读取、写入,容错处理。(源码)7.MapReduce的过程(第一版和第二版的)8.MRshuffle,Sparkshuffle。9.namenodeHA,脑裂,Yarn的调度机制。10.Hive的内部表和外部表区别、数仓建模模型、数仓分层、雪花模型和星型模型。11.了解ClickHouse吗?它与Kylin的区别?三面(算法+场景题)1.LRU算法实现(伪代码)
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  • 面试公司:小米面试岗位:Java开发面试问题:1、自我介绍我重点的讲了一下自己对于JVM和JUC都比较的了解。2、讲一讲垃圾回收的判断算法3、讲一下垃圾回收算法4、你都知道哪些垃圾回收器?5、讲一个你熟悉的垃圾回收器我讲了CMS的原理、特点和优势,以及它和G1的区别后来面试官说看我的基础还行,就问的再深入一些6、hashmap的结构是怎样的?7、hashmap如何保证线程安全我一共说了三种8、springMVC的运行原理是什么?从一个请求进入到返回的过程我说了dispatcherServlet-处理器映射器-处理器拦截器-model那一套,但是,面试官说不是这个,之后,面试官给我详细的讲了filter-dispatcherServlet-controller这个过程。面试官真的很有耐心呀!9、讲一下IOC和AOP10、@transantial的传播行为有哪些?我只说了两个,面试官说有7个,之后他给我介绍了一下之后,我们就谈到了项目11、介绍一下项目12.如,只有一个redis服务器,redis服务器挂了如何才能保证服务器正常运行和数据一致性?刚开始我说了redis持久化,可是在redis恢复的过程中,以及恢复后如何正常运行和保持一致性,这个我没想出来,因为去我觉得单个redis服务器并不能够保证这样的情况,至少应该有主从同步两台redis服务器,最好是哨兵模式。13.算法判断链表有环面试感受:总而言之,面试的整个过程,面试官都非常的有耐心,中间还给我讲解了一些我理解有错的知识点。
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  • 面试岗位:设计面试公司:广州玩动网络科技有限公司面试过程:一面|HR面HR问的问题比较基础,比如:学校里的创业竞赛相关问题,家庭情况,期望薪资,游戏历程,有没有考研意向……还有一些问题,已经记不清了,总之没有什么特殊的问题。二面|部门面试这轮面试,问题都比较专业,问了不少专业方面的问题,例如:·问自己比较满意的设计作品,设计思路·问工作要求可能与自己的原创设计会有偏差能否接受·问能否接受加班·问自己喜欢玩的游戏类型三面|应该是更大的领导·问自己游戏历程·问对游戏行业的认知,以及对你比较喜欢的这个游戏的分析还有几个没有记清楚了,主要还是问关于游戏行业的问题
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  • 面试公司:美团面试岗位:产品运营面试过程:一面业务面29mins面试的是一位小哥哥,基本上是以交流的方式和我分享了很多岗位的工作职责。感觉比较看重我对岗位的了解程度。1、对我简历中提到的一个量化数据进行提问,问我是如何实现的2、个人的职业规划怎么样的3、问对岗位工作内容的理解和自身的职业规划是否相匹配4、问胜任工作的优势有哪些二面业务主管面25mins这一轮明显严格了很多,对个人能力的挖掘和日常的思考有了更深入的拷问,感觉挺压力面的...1、简历深挖掘,因为我有美团的实习经历,问了:实习的工作内容,工作价值,负责的方面,实习的收获等等,都是比较专业的角度2、问对美团优选有什么认识?3、想从事哪方面的工作方向4、个人未来3-5年的工作规划是怎么样的?
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